Python爬虫44万条数据揭秘：如何成为网易音乐评论区的网红段子手

按照点赞数排个序。

#排序 
df1['likedCount'] = df1['likedCount'].astype('int') 
df_2 = df1.sort_values(by="likedCount",ascending=False) 
df_2.head() 

再看看哪些热评是被复制粘贴搬来搬去的。

#排序 
df_line = df.groupby(['content']).count().reset_index().sort_values(by="name",ascending=False) 
df_line.head() 

第一个和第三个只是末尾有没有句号的区别，可以归为一类。这样的话，重复次数最多个这句话竟然重复了412次，额~~

看看上热评次数次数最多的是哪位大神?从他的身上我们能学到什么经验?

df_user = df.groupby(['userId']).count().reset_index().sort_values(by="name",ascending=False) 
df_user.head() 

按照 user_id 汇总一下，排序。

成功“捕获”一枚“段子手”，上热评次数高达347，我们再看看这位大神究竟都评论些什么?

df_user_max = df.loc[(df['userId'] == 101***770)] 
df_user_max.head() 

这位“失眠的陈先生”看来各种情话娴熟于手啊，下面就以他举例来看看如何成为网易云音乐评论里的热评段子手吧。

数据可视化

先看看这347条评论的赞数分布。

#赞数分布图 
import matplotlib.pyplot as plt 
data = df_user_max['likedCount'] 
#data.to_csv("df_user_max.csv", index_label="index_label",encoding='utf-8-sig') 
plt.hist(data,100,normed=True,facecolor='g',alpha=0.9) 
plt.show() 

很明显，赞数并不多，大部分都在500赞之内，几百赞却能跻身热评，这也侧面说明了这些歌曲是比较小众的，看来是经常在新歌区广撒网。

我们使用len() 求出每条评论的字符串长度，再画个分布图

评论的字数集中在18—30字之间，这说明在留言时要注意字数，保险的做法是不要太长让人读不下去，也不要太短以免不够经典。

做个词云。

（编辑：核心网）

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