人工智能的大潮下，英特尔是如何拿到第一张船票的？

而在 11 月 15 日的英特尔人工智能大会上，基于英特尔至强处理器服务器和 Arria 10 FPGA 芯片，地平线机器人展示了一个可以用于数据中心的视频结构化系统。该系统能够在单个 FPGA 卡上运行深度神经网络，同时处理 16 路 1080p 实时视频，可以用于平安城市、智能交通、园区楼宇监控等多种行业。

另外一类已经得到广泛应用的英特尔人工智能产品，来自 Movidius。比如说今年 10 月份发布的 Google Clips 在机身内部搭载了一块 AI 芯片，这块 AI 芯片，就是英特尔旗下 Movidius 推出的一款名为 Myriad 2 的 VPU（Vision Processing Unit，视觉处理单元）。Myriad 2 作为一款视觉处理芯片，它的功能就是专门用于图像处理；其特点在于功耗很低，能够在半瓦的功耗下提供浮点运算功能，使用 20 纳米的工艺进行制造。

雷锋网在人工智能大会现场观察到，Movidius 的 Myriad 2 VPU 也已经被用于华睿 S5 工业级智能相机中，该相机还具备读码/定位/匹配/测量/ OCR 等算法，可广泛适用于各种工业应用场景。而英特尔在今年 7 月发布的 Movidius 神经计算棒，也已经被数家厂商用于训练过的深度学习加速中。 

实际上，英特尔旗下的诸多人工智能产品，已经被包括微软、Facebook、百度、阿里巴巴和腾讯等在内的诸多合作伙伴应用于医疗、智能相机、云计算、服务器、智能音箱、机器人等一系列的产品和应用中；可以说，英特尔已经快速实现了人工智能的落地，这也从诸多方面正好契合了英特尔在本次人工智能大会上所提出的“释放 AI 潜力”的主旨。

英特尔人工智能的未来

虽然在人工智能领域已经小有所成，但是英特尔并没有停止前进的步伐，而是在多种技术层面不断探索。

在本次英特尔人工智能大会上，英特尔中国研究院院长宋继强上台介绍了英特尔此前已经公布的 Loihi 神经元测试芯片。Loihi 得名于夏威夷海底的一座火山，它由 128 个计算核心构成，每个核心集成 1024 个人工神经元，整个芯片拥有超过个 13 万个神经元与 1.3 亿个突触连接。

虽然无法与拥有超 800 亿个神经元的人脑相比，但是宋继强表示，Loihi 代表着未来人工智能芯片的发展方向。其原因在于，Loihi 芯片能够像大脑一样通过脉冲或尖峰传递信息，并根据这些信息调节突触强度，能模仿大脑，通过环境中各种反馈信息进行自主学习、下达指令。该芯片适用于无人机与自动驾驶、红绿灯自适应路面交通状况，用摄像头寻找失踪人口等任务；不过英特尔目前尚未制造出 Loihi 芯片，但已用 FPGA 芯片进行了硬件模拟测试。 

在 FPGA 领域，英特尔正在探索利用自有 10 纳米（10nm）FinFET 制程技术制造的 FPGA 产品（代号为“Falcon Mesa”）。据了解，Falcon Mesa FPGA 产品将支持 112Gbps 串行收发器链路，以及包括 PCI Express Gen4 x16 在内的最新外围设备互联技术，可面向下一代数据中心，提供高达每通道 16GT/s 的数据传输率。它们未来将被用于满足数据中心、无线 5G、网络功能虚拟化（NFV）、汽车、工业和军事/航天应用的加速和计算需求。

另外，英特尔还在实验室里开发了 3D 人脸面部表情捕捉技术，可以实现对视频人脸的自动检测与识别，精准重建 3D人脸，并实时跟踪面部表情变化，将预先设计好的特效素材附在 3D 人脸上，重新渲染到 MV 视频中，从而达到惊人的脸部特效。实际上，在 10 月下旬的英特尔品牌之夜上，歌手李宇春就在表演中“尝鲜”试用了这一技术。 

最后一点不得不提的是，在对自有业务进行前沿的探索之外，英特尔还通过对外投资来构建自己的人工智能行业矩阵。仅仅在今年 10 月份，英特尔就宣布了对 15 家科技创业公司的投资，涵盖人工智能、网络安全和自主化机器等多个领域；这其中就有来自中国的地平线公司，据雷锋网了解，这家公司提供的是低功耗高性能的嵌入式人工智能解决方案。

综合来看，面对人工智能大潮的到来，英特尔凭借快速的转型和广泛的布局，已经为自己在人工智能时代赢得了一张门票；而数据洪流和行业应用的到来，反过来又为英特尔在人工智能时代的快速发展提供了机遇。毫无疑问，至少在可预见的未来一段时间里，人工智能将越来越成为英特尔业务发展的一个核心关键词，而英特尔的技术探索之路仍将继续，我们拭目以待。

（编辑：核心网）

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