Google X创始人特伦：未来飞行出租车比Uber更便宜

（原标题：Sebastian Thrun: The costs of the air taxi system could be less than an Uber）

特伦并不是你在硅谷惯常所见的电脑怪人，他还是斯坦福大学教授。这位51岁的人工智能和机器人科学家不仅负责共同开发谷歌街景Google Street View，还是谷歌自动驾驶汽车项目的开拓者，谷歌秘密研究实验室Google X的创立者。除此之外，特伦还通过启动大规模公开在线课程项目Moocs来改革现行教育。而他最近正在进行的项目是开发飞行汽车。

问：2015年，在谷歌联合创始人拉里?佩奇(Larry Page)的支持下，你创办了飞行汽车公司Kitty Hawk。目前你有两个正在开发的项目——一架名为Flyer的私人飞机和一架名为Cora的自动驾驶空中出租车。为什么我们需要飞行汽车?

特伦：地面变得越来越拥挤，我们一直都堵在路上。将交通运输引入空中将使通勤更快捷、更安全、更经济、更环保。想象一下，你可以在一天中的任何时候以每小时80英里的速度直线行驶，而不需要停下来。如果你早上在纽约市郊的泽西城Jersey City，想要去曼哈顿的时代广场，现在看可能需要花上一个多小时的时间。有了电动飞行器，你可以在不到两分钟的时间里仅仅花费10美分的能源就可以到达目的地。这对我认识的每一个人来说都是一种转变。

图示：特伦飞行汽车公司的Cora自动驾驶空中出租车

问：那么这种技术存在吗?

特伦：我相信如此。目前的Cora和Flyer都是原型机，它们证实人们每次可以在空中飞行大约20分钟，活动半径大约50英里左右。目前Cora正在新西兰南岛进行测试。在我看来，对于我们每天往返于工作、学校、超市等地方的大部分行程来说，这已经足够了。现在的问题是完成这些产品并将其推向市场。我认为在未来三到五年我们将会看到很多变化。

问：那么安全性呢？你会让你的家人乘坐这些飞行汽车吗?

特伦：我坐过飞行汽车，我的搭档也坐过飞行汽车，我10岁的儿子还没坐过，但他想坐。显然，安全是我们最关心的问题，我们一直在与监管机构密切合作。目前情况下，Flyer只是在水面以上10英尺的高度运行，以确保在绝对最坏的情况下，飞行汽车的乘客可以在水上迫降。但随着这项技术的成熟，它应该比现有的小型飞机更安全。这是因为飞行汽车的推进系统使用了许多不同的独立马达和螺旋桨:如果其中一个坏了，那也没什么大不了的。

问：挤满私人飞机的天空可能会让很多人感到厌烦。这难道不会更加混乱吗?

特伦：我也认可，社会对我们的接纳程度可能是最大的未知。我们对噪音等因素非常敏感。人们担心空中也会出现拥堵，我担心这一点。但空中不同于地面，飞行器可以在不同的高度飞行。你可以飞得更高或更低一点，以避免出现堵塞。尽管如此，打造一个能同时容纳数万辆飞行汽车的空中管理系统仍然是一项重大挑战。

问：这些东西最终只属于富人吗?

特伦：在Kitty Hawk公司，我们的梦想之一是建立一个空中出租车系统，从而让这项技术从成熟第一天起就可以得到普及，让每个人都能使用它。我们相信，空中出租车系统的成本甚至会比Uber打车服务的成本还要低。

问：2005年，你赢得了五角大楼研究机构美国国防部高级研究规划局(Darpa)的一项重大挑战，即开发自动驾驶汽车。这让你创建了谷歌的自动驾驶汽车团队，现在成长为一家名为Waymo的自动驾驶汽车公司。你对这个领域的进展有何评价?

特伦：我天生是个没有耐心的人。我想让自动驾驶汽车现在就接管整个汽车世界。这项技术现在已经基本成熟，现在你完全可以乘坐Waymo汽车去兜风。监管机构在接纳这一新愿景方面的配合度出人意料。真正的挑战是让客户接纳它。我们正处在早期阶段。

问：今年3月份，在亚利桑那州凤凰城，一名推着自行车过马路的妇女被Uber的一辆自动驾驶汽车撞死，导致Uber暂停在该市的测试工作。总体来说，这起车祸给自动驾驶汽车行业带来了多少影响？随着这项新技术的成熟，到底能否避免再发生致命车祸呢？

特伦：Waymo公司的研发团队现在已经顺利行驶了500多万英里。在如此多的道路行驶测试中，只出现一次因软件故障导致的事故。目前来看，几乎所有的交通事故都是驾驶人员注意力分散的结果。而Waymo自动驾驶汽车从不发短信，从不睡觉，从不喝醉，从不心不在焉，甚至会一直注意观察周围环境。因此，我们最终应该能将交通死亡人数减少10倍甚至更多，甚至可能降至零。

问：你是一个热衷于骑自行车的人。你是否会担心自动驾驶汽车上路行驶对自行车带来的影响?这些系统是否足够复杂，能否监控和响应不可预测的行为?

特伦：当我在负责谷歌的自动驾驶团队时，我们非常积极地致力于预测骑行者、小孩、动物和其他看似不可预测的真实交通行为，并与之进行互动。自动驾驶汽车的精确度极高。它甚至能看到最细微的运动幅度。作为一名骑自行车的人，我曾多次遭遇过卡车以不到一英寸的距离擦身而过的危险。事实上，我非常迫切能够在和自动驾驶汽车一起骑行，因为它将比以往任何时候都更安全。

问：你一直致力于将人工智能应用于医疗保健。它将为我们做些什么?

特伦：我们发现，训练有素的神经网络与智能手机相结合，在检测皮肤癌方面就像最优秀的人类专家一样精确。这使我们有可能把最好的医疗专业知识交到每个人的手中。当然现在说这些还为时过早。但我有一个梦想，如果我们把诊断重新当作是每天都发生在家里的日常行为，我们就可能及早发现各种疾病。

（编辑：核心网）

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