警惕数字化转型三大陷阱，英特尔赋能平安医疗科技“端到端”的AI能力

平安医疗AI平台总经理兼平安医疗信息安全所所长谢震中表示，人脸识别技术现在已经都非常流行了，但谈到猪脸识别、牛脸识别还很少见。但实际上这是典型的金融场景，比如农业主养了很多的农牲，瘟疫或者是自然灾害会导致减产或者死亡，所以他会购买保险，但只是买一部分。在理赔的时候，查勘员无法认定死的猪就是投保的那头猪，这就很可能存在医疗场景欺诈的行为。

从技术方面来讲，猪脸识别其实比人脸识别难度大很多，技术上的调优或者是函数库的调用、算法、数据的取样都是不同的，在这些方面英特尔和平安都有很多的合作。这也是典型的把AI技术、科技领域的技术，硬件和软件集成的力量运用到金融场景中。

赋能客户“端到端”的AI能力

在英特尔整个AI的产品线上，会根据客户不同的工作负载、不同的应用场景推荐最合适的方案。在数据中心端，英特尔不但拥有至强可扩展处理器，还有基于FPGA的影像加速处理方案，同时通过收购Nervana布局了基于ASIC架构的神经网络处理器，从而将客户的场景落地。

梁雅莉谈到，以往在谈到人工智能的时候，大家往往存在一个误区，可能都会注重到数据中心端，但实际上从整个人工智能的发展来看，不能忽视前端的能力，因此应该注重如何赋能客户“端到端”的能力，从数据的采集、传输、存储到处理的全方位的能力。当前，计算架构越来越转移到前端，数据采集能力变得愈加重要。所以在AI前端的能力，英特尔也通过收购Movidius，推出了视觉运算芯片和摄像头前端数据处理技术，赋予了设备实时观察、理解周围世界，并与其进行交互的能力。

总之，英特尔能够帮助客户描绘一幅完整的人工智能蓝图。从架构方面，无论是底层的硬件平台，还是上面的函数库以及架构，以至于各个行业应用的优化，英特尔都有全栈式的解决方案，赋能客户“端到端”的人工智能的能力。

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（编辑：核心网）

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