关于Android性能、架构和技术问题的探索

在一个 App 中 SmartExecutor 可以有多个实例，每个实例都有独立核心和等待线程数指标，每个实例都有独立的调度和满载处理策略，但它们 **共享一个线程池**。这种机制既满足不同木块对线程控制和任务调度的独立需求，又共享一个池资源。独立又共享，最大程度上节省资源，提升性能。

控制核心并发数，尽量和CPU核数保持一致(或者多两个)我认为吞吐量是最佳的，线程过多则调度线程消耗CPU和时间，过少则不能充分利用多核的能力。

控制排队策略和排队数量，是否考虑新任务先处理，过度超载丢掉最老的任务。

还有就是业务上，合理调度任务，优化业务逻辑，不要胡搞乱搞，不作恶。

（编辑：核心网）

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