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迎接边缘计算时代,宝德推出边缘计算服务器

发布时间:2019-11-09 15:37:26 所属栏目:业界 来源:业界供稿
导读:随着5G、物联网等技术的发展,数据量呈现指数级增长,只靠云计算已经无法做到对这些数据进行即时分析和处理,越来越多的数据需要在网络边缘进行存储、分析和处理,对边缘计算能力提出了极大挑战。 边缘计算的优势 和云计算类似,边缘计算也是处理数据的一

随着5G、物联网等技术的发展,数据量呈现指数级增长,只靠云计算已经无法做到对这些数据进行即时分析和处理,越来越多的数据需要在网络边缘进行存储、分析和处理,对边缘计算能力提出了极大挑战。

边缘计算的优势

和云计算类似,边缘计算也是处理数据的一种方式,但不同的是,云计算需要把数据上传到云端,而边缘计算则少去了上传步骤,将数据直接在本地处理。随着物联网和5G技术的快速发展,越来越多的设备接入网络,数据量则会成指数倍的增长,数据量一旦大了,如果数据都通过云计算来传输,网络时间消耗太大。

边缘计算不仅可大幅缩短数据的传输距离,消除网络带宽和延迟问题,最终提升应用和服务的效率和可靠性,降低运行成本。而且边缘化数据处理意味着大范围的云端或网络故障不会影响业务运转,即使云端操作中断,位于边缘侧的应用也能独立正常地运行。所以说边缘计算技术可以应用于诸多行业领域,潜力巨大。

5G边缘时代的专属服务器

5G时代也将是边缘计算的时代,通信网络更加去中心化,需要在网络边缘部署小规模或者便携式数据中心进行终端请求的本地化处理,对高带宽、高可靠、低延时有着严格的要求。宝德边缘计算系列服务器在网络边缘提供IT服务环境和云计算能力,减少网络操作和服务交付的时延,以核心性能、功耗管理,以及在I/O方面的领先,非常适用于5G边缘计算。

单路系列

宝德XEON-D边缘计算服务器PR1270D是一款专为边缘计算打造的低功耗服务器,板载一颗XEON D-2146NT处理器,包含了大量的硬连线安全性,QuickAssist技术可提供高达100 Gbps的内置加密,解密和加密加速。同时提供TPM接口,可安装可信平台模块,保障数据安全。拥有4个内存插槽,最多支持内存容量256GB,标准支持2块3.5寸+2块2.5寸SATA硬盘,并可灵活扩展1个PCI-E设备。可以直接与电信设备混合部署在通信中心机架上,具有负载均衡、链路汇聚和支持冗余特性,可有效减少网络延迟。

迎接边缘计算时代,宝德推出边缘计算服务器

宝德XEON-D边缘计算服务器PR1270D

宝德XEON-E边缘计算服务器PR1280E是一款1U可上架,专为边缘计算打造的低功耗、轻量计算型服务器。采用Intel Xeon E平台,最大程度降低整机功耗,使服务提供商和企业能够在边缘或网络层提供最大数量的计算智能,同时消耗最少的电力。提供4个内存插槽,最多支持内存容量64GB,标准支持2块2.5寸热插拔SATA硬盘,并可灵活扩展1个PCI-E设备。外形遵循了电信机架的标准,深度仅为380mm,可以直接与电信设备混合部署在通信中心机架上,虽然产品尺寸缩小,仍实现了良好的扩展性,可以满足各类边缘计算应用的需求。

迎接边缘计算时代,宝德推出边缘计算服务器

宝德XEON-E边缘计算服务器PR1280E

双路系列

宝德双路边缘计算服务器PR2530P是一款2U边缘服务器产品,它采用Intel C621高性能芯片组,支持第二代英特尔 至强可扩展系列处理器,整机具有很强的数据处理和运算能力。该机型最多支持内存容量1TB,支持4块热插拔2.5寸硬盘,并可灵活扩展半高全长的PCI-E设备。除此之外,还可搭载同于人工智能的加速计算卡,让边缘数据中心具备很强的神经网络训练和推理能力,以其优异性能,将人工智能推向边缘,大幅提升边缘计算处理能力,从而实现5G网络边缘的人工智能。适用于部署网络边缘小规模数据中心,本地化处理终端需求,满足URLLC和mMTC的超低延时需求。

迎接边缘计算时代,宝德推出边缘计算服务器

宝德双路边缘计算服务器PR2530P

耐受简陋的物理环境

宝德边缘计算系列服务器均采用工控机的高可靠性设计理念,在耐高温、防尘、电磁干扰、抗震等方面进行了大量针对性优化,轻小便携,适应苛刻的工作环境。产品外形遵循电信机架的标准设计,可以直接与电信设备混合部署在通信中心机架上。另外,针对边缘机房部署的恶劣条件,还对产品进行了优化设计,可以实现远程在线维护及管理功能自我修复机制;采用前维护设计,方便运维人员到场后快速维护。

当前,边缘计算仍然是刚刚起步,随着时间的变迁,边缘计算的负载会越来越大,也越来越复杂,需要越来越强大的计算能力,需要GPU、FPGA等异构技术的支持。宝德边缘计算服务器将计算边缘化,优化边缘计算密度和性能,解决5G边缘数据中心和物联网增长带来的带宽、延时和计算性能的挑战。而随着未来边缘计算的发展,宝德也会根据客户的实际应用不断改进现有的边缘计算产品,保持产品的不断进化,为用户提供最为出色和可靠的解决方案。

(编辑:核心网)

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