未来计算创新的隐形力量 英特尔亚太研发中心聚焦软件生态和价值

至顶网计算频道 11月07日 新闻消息（文/李祥敬）：当前数字经济蓬勃发展，我们面对源源不断的数据洪流。为了帮助企业应对数据挑战，英特尔英特尔的战略中心从以PC为中心，转到以数据为中心上面。

在以数据为中心的战略指引下，英特尔不光需要在硬件层面进行创新，还需要在软件层面进行投入。英特尔亚太研发中心总经理卢炬告诉记者，如果光通过开发和优化硬件，那么，性能的提高可能远远达不到现在以数据为中心的战略需求。如果想要实现指数级的增长，一定要软硬件协同。

近日，笔者参加了英特尔亚太研发中心的“紫竹探秘：英特尔软件生态与价值”主题活动，与专家交流了英特尔亚太研发中心在软件生态建设方面所做的卓有成效的工作。

英特尔亚太研发中心前身是1993年在上海漕河泾成立的“英特尔中国架构开发实验室”，2005年时候升格为“英特尔亚太研发有限公司”。目前，英特尔亚太研发中心正式员工超过2000人，是涵盖英特尔各个产品部在中国最大的、最完整的综合性研发机构，拥有世界一流的工程研发能力。

卢炬表示，作为一家公司来说，英特尔亚太研发有限公司的企业目标：在中国为英特尔建设世界级的工程创新中心。它的发展战略，是“根植中国、放眼世界”。“同时我们打造两个支柱：一是引领创新：作为一家研发机构，创新其实是最核心的，否则会永远赶不上行业的发展速度；二是市场/生态系统关联：我们跟市场和生态系统融合，也是我们这几年工作的重点。我们的最终目标是建立更多的工程卓越中心。”

软件对于英特尔来说是一个重要资产，英特尔在全球大概十万到十一万人，软件工程师占到15%左右（15000名左右）。

英特尔软件也是推动未来计算创新的隐形力量。因为整个计算架构不是原来的单一CPU架构，需要针对不同的架构和负载进行整合，软件在中间起了一个最关键的桥梁作用。

卢炬表示，现在的计算架构已经从CPU时代往XPU方向发展，也就是从原来比较流行的CPU（向量计算）向GPU（矢量计算）、AI（矩阵计算）和FPGA（空间计算）发展。在英特尔的“支撑未来超异构计算”六大关键支柱中间，英特尔亚太研发有限公司贡献了五个。

同时，英特尔战略中心从以PC为中心，转到以数据为中心上。在这个转型过程中间，市场的规模是已经扩大到一个总量约为3000亿美元的市场。这样目标客户更多，需要解决的问题更多，生态也就变得愈加重要。除了硬件生态方面，英特尔在软件生态也有非常大的投入和合作。

卢炬说，对于英特尔软件部门来说，实现软硬协同、生态共赢需要做好以下事情：提供简便可扩展的工具，来加速应用开发部署；坚持客户至上，针对不同类型的工作负载进行优化；秉承开放理念，推动开源、开放生态系统协作；产学研对接，培育面向未来的创新人才。

现在开源软件已经成为业界的主流，其对于整个产业的变革意义是不言而喻的。

英特尔亚太研发中心开源首席科学家冯晓焰表示，开源软件早就已经是主流的软件，在系统软件栈的各个层次都有开源软件的选项。而且国内的主要云服务供应商基本都是基于开源软件建立解决方案。

其实，英特尔全面拥抱开源软件已经有长达近20年的时间，在上世纪90年代就已经开始在做一些和Linux内核有关的开源软件。英特尔内部还成立了一个团队叫“开源软件技术中心”。

冯晓焰说，在开源软件方面，英特尔尊重开源软件的许可，做开源社区的守法公民。因为开源软件特别复杂、不同的开源软件有各自各种各样的许可证。英特尔内部有一整套的流程，保证英特尔软件符合这些开源软件不同的许可证。

英特尔还与社区合作，并贡献社区（技术、社区活动）。在技术上，英特尔把代码直接贡献给整个开源软件社区，让整个业界能够第一时间分享。比如：Linux内核、Kernel/KVM是建立各种各样的云服务最重要的两个基础软件。在Linux内核、Kernel/KVM这两个基础软件里，英特尔整个在社区里面代码贡献量常年都是高居第一的。

同时，在最短时间内提供对英特尔新技术在开源软件中的支持。创建有意义的开源软件项目，比如ACRN、Kata Container，以及StarlingX。

英特尔还帮助客户基于开源软件建立一些解决方案，包括甚至建立一些针对客户特定的优化，能够得到比较好的服务。比如英特尔推动了OpenStack在中国的社区的活跃和广泛应用。事实上英特尔一直在和这些OpenStack“超级用户”密切合作，为他们提供了很多支持。

“我们在国内建立了专门针对CSP（云服务提供商）的支持团队，密切和这些CSP们一起工作，提供直接的支持。我们还支持了国内第一个Kata Container商业化部署。包括我们对一些最新技术的支持。这些技术其实有效的帮助了像CSP提供的解决方案，包括对整个性能的优化。”冯晓焰说，“英特尔积极投身开源软件，希望整个基于开源软件的解决方案能够在英特尔平台上运行地更好，提供最好的用户体验。”

何为首席工程师？英特尔机器学习首席工程师林晓东戏称自己是“码农的码农”，开发者使用工具开发，包括：编译器、调试器、调优器、编程语言和框架等。而首席工程师的任务是优化这些编译器、框架、各种库，使得使用这些框架和编译器的人效率更高。

林晓东表示，英特尔对于未来计算的展望和承诺是：SVMS架构（S是Scalar标量，V是Vector向量，M是Matrix矩阵，S是Space空间），也就是超异构计算。而在SVNS架构之上，英特尔构建oneAPI，对这些硬件进行了抽象。开发者针对的是这个抽象来写程序，而不是具体的硬件。在oneAPI是框架和中间件框架提供了更高一层的抽象和语义，开发者可以在上面快速开发，高效部署。

“英特尔做软件，就是使能和优化，我们做的事情使所有的硬件的每一个晶体管都能够能力充分发挥起来，这是英特尔软件的目标，使得开发者能够非常容易地把软硬件充分用起来。”林晓东说。

（编辑：核心网）

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