新思想、新技术与新时代，2019年测试行业回顾

360搜索在流程自动化方面做了全流程的自动化体系建设，通过线上质量的自动化分析系统进行保障。具体来说，在项目管理上，把时光轴、项目时间节点都和数据关联起来；同时，打造了自有功能自动化、前端自动化、接口自动化平台；而在专项测试上，采用性能测试平台和DIFF平台。在自动化分析实践中，360搜索采用了很多领先的技术，比如图片处理，机器学习等。通过智能推荐sug，进行语料处理，主题向量变换，以及相似度计算，找出推荐的badcase。通过自动化系统部署需要的环境，360搜索可快速的切入到业务，使整体工作效率得到大幅提升，既有功能的自动化使整个发布基本不用人工干涉。

3.网易通过DevOps提升迭代效率，并突出测试的价值。通过网易OverMind平台，从需求到研发，到上线，到测试，把各个环节常规所需要用到的一些平台和工具都进行串联打通。

基于OverMind平台管理环境，实现了自动化的环境搭建，将整个环境创建的过程实现一键式自动化，环境搭建的整体效率提升了240倍。网易做了一个机器学习的服务平台，把研发日常线下所做的很多工作，如需要的日志，物料，所有特征的结果，以及模型训练的结果，通过该平台直观展示出来，在这个平台上查询日志总体的分布，物料的情况，模型的更新情况，把特征训练和模型训练方面的工作做平台化和服务化。

测试正在变得越来越智能，机器学习正在为各种工作流程带来革命性的变化。虽然，AI和机器学习在测试中的应用仍处于早期阶段，但在未来几年中，我们无疑将看到更多应用它们来解决质量预测，测试用例优先级排列，故障分类和分布等问题的实践。应用AI和机器学习技术应对软件测试中的挑战已经变成业界共识，下一代测试已经到来。

（编辑：核心网）

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