玩家自己打造 AI 系统 抓住了 1 万 4 千多名游戏作弊者

稿源：cnBeta.COM

CS:GO 玩家可以来帮助 Valve 识别作弊者。每位赢得了 100 多次比赛胜利并且至少玩了 350 个小时的玩家都可以查看报告的作弊者游戏片段并做出裁决。但是作弊者太多了，尤其是在 CS：GO 在 2018 年成为免费游戏之后。

现在，CS:GO 玩家和黑客 2eggs 创建了一个名为 HestiaNet 的 AI 系统，可以更快地识别作弊者，并且已经识别超过 14000 个作弊者。尽管 2eggs 还很年轻，但是他是一位经验丰富的程序员。他为第三方配对平台 FACEIT 创建了 FACEIT 禁令日志和 Minerva 禁令日志。今年早些时候，2eggs 获得了 12000 美元的奖励，以奖励他帮助 Valve 识别其平台上的错误和安全风险。

2eggs 是唯一在 HestiaNet 上工作的人员，而 AI 则使用其帐户来发现作弊者。 HestiaNet 的 AI 系统会审查被举报的作弊者镜头，分析数据并做出裁决。 AI 将涉嫌作弊者的 SteamID 存储在数据库中，有时会对其进行审核以查明他们是否已经被 Valve 封杀。

如果 Valve 封了这位作弊者，则 HestiaNet 会记录下来，从而提高整体准确性。到目前为止，HestiaNet 已积极审核的 14782 个案例，其中有 14515 个作弊者已被封。

（编辑：核心网）

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