马鹏玮：未来如要把数据转化到资产，需要技术和管理两条腿走路

未来，大数据技术层面有很多关注的动向，比如开源。我们很多的大数据产品经过我们的观察，国内的一些企业都是借鉴了国外的一些企业的思想，这不是不对，开源从上世纪末期开始互联网领域非常时兴的做法，做法是把产品的一部分开放出去，让整个社会的智力不断的填充，而不是依靠公司自己的人力、智囊把这个产品完善，而是依靠整个社会的智囊力量发展的非常快。未来，中国也一定要重视整个开源的发展，包括开源模式的创新。

分布式，以前从单一硬件向大集群、大数据中心的转换，这是未来基础设施的必然的方向。比如数据仓储OLAP/OLTP的融合，现在出现新的融合技术，不需要建两套系统，购买两次成本，现在因为实时的技术发展用一套系统解决两个问题。同时，模块化、运维自动化、容器化、专用硬件等，这是未来可能关注的技术动向，这是技术层面，我们要思考的问题。

第二个问题，管理层面，数据接入进来之后，要怎么去用?有一句话是过去三年我只知道数据是资产，我只知道资产，真正变成资产了吗?为你产生价值了吗?我们要看两个关键特征，一个是为企业带来经济效益，无论是节省成本、增加额外收入也好都是增加经济效益，第二是可计量成本收益，比如存了1T数据值多少钱?以后能带来多少钱?这些其实我们没有量化的标准，都没有一个计算的模式，所以其实这两个问题我们都没有解决，未来，我们如果说真的要把数据转化到资产，我们需要两条腿走路，第一个是管理手段，第二是技术手段，也就是我们管理要建立相应的数据管理模式才可以数据到资产化进行平稳的过渡。

第一是盘点数据;首先起码要知道有什么数据，然后还有什么细分的数据类别，这是第一步，也就是自来水服务里面的水源和水质了解。

第二是质量提升;因为以前没有重视这块工作，所以很多的数据是不能用的，出现脏数据、假数据、坏数据，所以第二步是质量提升，从源头开始，之后要进行污水处理。

第三是打通壁垒;以前我们说是数据孤岛，各单位之间的数据是互相不流通的，怎么能让他们交叉产生价值呢?也就是建立管道打通壁垒。

第四是提升数据的可得性;要给每一个终端用户建设数据可用的模式，如果没有这个模式，根本达不到可用的范围。

第五是保障安全;自来水工程或者是下水道工程随着时间的推移一定会出现很多的污垢和问题，所以要定期的检查管道还有没有好。

第六是数据运营。当所有的工作做完之后，我们可以做最后的事情，给数据进行定价，这块数据值多少钱，用人民币或者是其他的法币模式衡量，有了这个定价之后才可以真正的变为一种资产可以进行交易和流通等模式。

第三点是合规，也就是安全，数据安全最近越来越重要。近两年很多的互联网案件当中都有这样的体现，国家安全、用户隐私、便利性其实是三者不可兼容的关系。所以，为了实现隐私保护，我们要做"两条腿"，也就是管理和技术。欧盟出台了一个GDPR的整套流程，告诉你什么可用什么不可用，国内有大量的机构做大量的研究。我们除了通过规章制度做这个事情之外，还可以通过技术，比如群签名、环签名、差分隐私、区块链、同态加密等，比如比尔盖茨和王健林互相比谁有钱，互相补知道有多少钱的情况下，通过这个技术可以比出来，我不知道数据长什么样，但是可以因为数据可以为业务做服务，目前我们院进行相关的研究，也得到了一些成果，这是我们认为的两条腿走路的方式。

大数据产品能力评测。从上图可以看到，横向是国内做这些产品的企业大概是什么规模，如有华为、阿里、腾讯、百度。纵坐标看产品体系的丰富度。如知识图谱、用户行为分析、商务智能等，纵坐标越长，代表国内产品体系越繁荣，红色点是代表这个企业在这个基础方向上完成的测试，企业的红点越多，代表这个企业的综合产品能力越强，也就是产品体系越丰富。

我的演讲就到这里，谢谢大家!

（编辑：核心网）

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