盘点2019年百度十大AI技术创新：智能时代已经触手可及

AI的发展需要算力的支撑，当下AI领域精彩纷呈，算力的需求更是大规模上涨。而在算力层面，芯片始终是受到关注的焦点。特别是在中国，开发者和企业能否用上自主可控的芯片，又让这一关注多了一层意义。今年，百度发布了专为远场语音交互打造的百度鸿鹄芯片，其设计变革了传统芯片设计方法，遵循“软件定义芯片”的全新设计思路。同时，它采用双核 HiFi4 架构，40nm 工艺，2.8M 大内存，在此硬件规格上，仅仅100mW 左右平均工作功耗，即可支持远场语音交互核心的阵列信号处理和语音唤醒能力，将为车载语音交互、智能家居等场景带来更大想象力。而在12月，基于百度自主研发的AI加速芯片-KUNLUN1的百度昆仑云服务器也正式在百度智能云上线。百度昆仑云服务器与百度自主研发的产业级深度学习开源平台飞桨深度适配，支持知识增强语义理解框架ERNIE等完全自主可控的领先算法模型，让中国最好的AI跑在中国自己自主可控的芯片之上。

8、打造自动驾驶的智慧之眼：国内唯一的城市道路L4级纯视觉感知解决方案Apollo Lite

作为车辆与周围环境交互的纽带，感知系统是实现自动驾驶的关键环节，可谓是自动驾驶系统的一双“眼睛”。在今年的CVPR 2019召开期间，百度公开了国内唯一的 L4 级自动驾驶纯视觉城市道路闭环解决方案——百度 Apollo Lite。相比旋转式激光雷达感知方案，视觉感知方案价格低且便于获得，为企业、开发者们提供了一个低价、优质的自动驾驶解决方案。

9、为自动驾驶提供仿真测试保障：增强现实的自动驾驶仿真系统登上《科学》子刊

安全性也是自动驾驶至关重要的一环。业界一般认为，一个可靠的、安全的自动驾驶系统必须能保证在苛刻的测试环境下安全行驶数亿公里。按照这一指标,若完全使用真实道路测试,可能需要长达数十年。基于计算机视觉和AR技术，百度开发了一种增强现实的自动驾驶仿真系统（AADS），为自动驾驶车辆提供更为可靠且廉价的仿真模拟方法，兼顾自动驾驶系统测试的安全性的同时，提升测试效果并极大地缩短测试时间。该系统相较于现有仿真系统，在真实感、扩展性等方面都实现了突破性的技术进展，并发表于《科学》杂志《机器人学》子刊。

10、迈向未来计算新世界：“量脉”实现量子软硬件连接

最后一项关乎未来。量子计算被认为是未来计算技术的心脏。2019年，百度研发出国际领先、国内第一的云上量子脉冲系统“量脉”,可将量子计算软件指令(逻辑门)转换成控制量子硬件的脉冲序列,算法性能较同类工具实现成倍级别的提升,是实现量子软硬件连接的关键桥梁。

以上的十大技术创新，只是百度诸多技术成果的冰山一角。时代在继续向前发展，百度推动技术创新的步履从不曾停歇。通过不断推动技术进步，百度还将为人工智能产业和社会的发展贡献更大的力量。未来还会有哪些精彩？让我们拭目以待。

（编辑：核心网）

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