物联网和大数据是如何应用的

1、环境侦测：透过物联网传感器数据收集与事件侦测的方式针对特定环境与对象进行监控，结合大数据分析进行预测，针对异常情形预警及应变。例如芝加哥 Array of Things城市传感器项目计划利用路灯安装传感器节点，应用大数据分析进行与改善市政管理。

2、医疗保健：利用穿戴式医疗设备自动连接医院网络进行医疗数据交换，透过大数据技术处理，提升医疗质量。例如德州非营利组织Seton Healthcare Family借助收集与汇整病人的临床医疗信息，结合大数据内容分析与预测技术来评估病人的情况。

3、交通运输：结合物联网先进感知及无线通信技术，透过大数据分析整合人车路信息，改善或强化人、车、路之间的互动应用，提升服务质量与作业效率。例如旧金山SFPark智能停车计划应用物联网大数据技术进行停车管理，借助传感器实时传回停车位使用状况，驾驶可借助移动APP获得周遭停车位信息及费率状况，而负责现场停车收费管理的人员则可实时获知逾期停车缴费状况

4、商业零售：利用移动支付与商品交易信息相结合来展开分析，剖析消费者使用习惯，借此掌握消费者喜好特征与可能衍生的消费需求，以销售模式的突破与创新进而带动整体销售业绩成长。例如，例如美国7-11利用手机App搜集地点与消费数据，结合大数据技术分析地点、天气和时间信息，给予消费者最实时的优惠讯息。

5、工业控制：以工业物联网为中心、整合智能感测系统及大数据分析决策技术，加速制造业的智能化，可提升实体工厂产业价值链之整体效益。例如以德国为主的欧美国家开始提倡工业4.0，如西门子Electronic Works Amberg未来工厂就是德国工业4.0的最佳示范单位，其产品利用物联网标示技术与生产设备直接通信，让生产设备知道需在何时与何地采取适当的动作，整合数据分析与管理控制技术实现机器控制机器的生产作业，可对生产流程进行优化调整，降低产品不合格率。

信息化的智能生活是物联网技术整合大数据分析发展与应用落实的目标，随着物联网大数据技术的快速发展，智慧城市应用产业价值链的发展与建立是未来的科技趋势，物联网应用的普及将带动大数据技术的发展，引领智慧城市商业模式的发展与创新。

（编辑：核心网）

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