EdgeBoard中“活灵活现”的算子
发布时间：2019-12-27 08:16:13 所属栏目：业界 来源：站长网
导读：副标题#e# 背景介绍 数据、算法和算力是人工智能技术的三大要素。其中，算力体现着人工智能(AI)技术具体实现的能力，实现载体主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四类器件。CPU基于冯诺依曼架构，虽然灵活，却延迟很大，在推理和训练过程中主要完成其擅长的控制和调
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向量运算单元VPU负责实现dw-conv(depth-wise convolution)，完成3维输入图像(H x W x C)和3维卷积核(K1 x K2 x C)的乘加操作。其中一个卷积核负责输入图像的一个通道，卷积核的数量与上一层的通道数相同，该过程如图6所示。图7表示的是一个通道内以kernel 2x2和stride 2为例的计算过程。
图6. dw-conv示意图
图7. dw-conv的计算 EdgeBoard通过复用VPU一套计算资源实现了average/max pooling，elementwise add/sub，scale，batch-normalize，elementwise-mul和dropout等多种算子。 （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
