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云计算史话:微软Azure十年发展历程

发布时间:2020-02-12 20:56:04 所属栏目:业界 来源:Forbes
导读:副标题#e# 遥想2008年PDC大会上,时任微软首席软件架构师的Ray Ozzie首次公布Windows Azure之时,恐怕没人能够预想这套软件平台给微软公司乃至整个行业带来的深远影响。 Windows Azure Ray Ozzie,可以说是通过网络实现软件交付这一创新模式的最早、也最著

微软这一次与正同Cloudera展开激烈竞争的大数据初创企业Hortonworks联手,共同开发出Azure HDInsight——相当于微软云托管版本的Apache Hadoop服务。此外,微软还先后上线了Azure Data Lake Store以及Azure Data Lake Analytics,意在为Azure提供属于自己的端到端大数据与分析平台。

2015年,微软收购了Revolution Analytics,并借此将极具人气的R语言引入Azure数据平台。

意识到物联网在数据驱动型工作负载层面的重大意义,微软方面也着手开发托管型物联网服务。凭借一系列努力,Azure最终成为少数具备事件中心、物联网中心、数据流分析、SQL数据库以及Power BI支持型端到端联网设备堆栈的公有云之一。

如今,微软更是成为唯一一家提供物联网核心构建单元(PaaS)以及白标多租户即用型物联网SaaS方案的厂商。这里提到的后一种物联网SaaS方案,被正式定名为Azure IoT Central。

2016年至2018年:全力投资容器与Kubernetes

过去几年以来,Linux容器技术可谓席卷整个行业。作为一波最初由Docker催生出的浪潮,容器化趋势带来一种以微服务模式为基础的全新应用程序开发与部署思路。

随后,Kubernetes成为大规模容器与微服务场景的首选管理平台。作为Kubernetes项目的缔造者,谷歌公司在将代码与治理权全面转交给云原生计算基金会(CNCF)之前,已经正式上线了Google Kubernetes Engine(GKE)——世界上第一项云托管Kubernetes服务。

2016年,微软方面聘请了Kubernetes项目联合创始人之一、谷歌首席工程师Brendan Burns。Brendan也很快证明了自己的价值,很快为Azure提出了容器发展战略,并帮助微软启动了一套名为Azure Kubernetes Serivec(AKS)的托管Kubernetes平台。

除了快速实现对Windows容器的支持之外,微软还参与到不少其他创新项目当中,努力扩大着自己的技术影响力。其中包括Virtual Kubelet、Kubernetes-based Event-driven Autoscaling、Service Mesh Interface、Open Application Model以及Distributed Application Runtime (DAPR)等等。

如今,微软与Azure已经在容器乃至Kubernetes开发者社区当中享有极高声誉。微软还与谷歌、AWS、SAP以及思科等公司一道,成为云原生计算基金会中的白金会员。

2018年至2020年:Intelligent Cloud与Intelligent Edge

微软公司很早就开始投身于机器学习(ML)以及人工智能(AI)的研发潮流。从语言理解到语音、视觉、研究以及翻译,微软的Cognitive API涵盖了一家有追求的技术大厂所应涉猎的各个探索方向。

Azure也凭借Azure ML Studio成为最早帮助可视化设计师训练并部署机器学习模型的公有云平台之一。尽管早期涉足开发者工具与IDE市场的Azure ML Workbench中途夭折,但微软还是通过持续探索,在Azure ML Services身上扳回一城。作为一套完善的解决方案,该服务支持尝试学习模型、英伟达GPU、英特尔FPGA、增强流水线、MLOps等等,甚至允许用户以拖拽式设计器完成神经网络的训练任务。

长期以来在数据库、大数据、物联网以及AI领域的投入,帮助微软公司构建起一套拥有极高AI集成度的端到端数据平台,进而推动微软旗下Intelligent Cloud(智能云)与Intelligent Edge(智能边缘)方案的发展普及。

微软也是首批大力投入边缘计算发展的企业之一,这样的前瞻性使软件巨头有机会将Azure的功能延伸至“最后一英里”范围。Azure IoT Edge与Azure Stack Edge已经成为边缘场景下重要的计算、存储与分析负载实现基础。

微软公司还先后与英特尔、英伟达以及高通等企业合作,使得Azure IoT Edge成为边缘AI模型的最佳加速平台。

凭借着Azure Cognitive Services、ML Services的强大创新能力,AI与数据平台之间的深度集成,再加上Azure IoT Edge以及Azure Stack的上线,Satya当初提出的“智能云”加“智能边缘”正一步步转变为现实。

展望未来:Azure Arc——混合云的新基石

新的时代正拉开帷幕——如今,Kubernetes在数据中心内的普及与多云环境投入,开始引领又一轮风潮。

Kubernetes在企业内部环境中的采用正持续提升,意味着传统基础设施与现代基础设施将开始一段长期共存的旅程。此外,由于Kubernetes几乎适用于一切公有云环境,因此开始成为多云以及混合云部署中的核心所在。

在意识到这波趋势之后,微软果然出阵以Kubernetes的改进型混合云发展战略。与之对应的新平台被定名为Azure Arc,允许客户通过单一控制面板管理虚拟机、物理机以及由Kubernetes负责管理的各类容器化工作负载。有趣的是,与AWS Outposts、Google Anthos、VMware Tanzu、IBM Multi-cloud Manager以及Red Hat OpenShift等竞争对手不同,Azure Arc为各类传统与现代工作负载创造出一套公平的竞争环境——它允许用户在自有数据中心,甚至是其他竞争厂商的云平台当中,使用Azure公有云提供的某些托管服务。

展望未来,Azure Arc将逐步发展成具备统一计算架构的多云加混合云平台。

当然,这里提到的仅仅是Azure十年发展历程中的缩影,远远无法概括微软云平台一路走来的艰辛探索。在此期间,微软不单推出了CosmosDB、Blockchain,多种备份、灾难恢复以及迁移工具,同时也收购了不少具备创新能力的初创企业,发布了影响力巨大的企业级案例研究资料,并一举拿下百亿美元企业联合国防基础设施订单。

已经拥有44年发展历史的微软再次证明,只要具备正确的战略、愿景与执行力,老牌厂商也完全能够在激烈的市场竞争中继续保持优势地位。更令人振奋的是,微软公司仍然年轻而灵活,凭借自主转变不断适应着迅速变化的市场动态与客户不。

微软Auzre,生日快乐!我们期待见证你更加闪耀夺目的明天!

(编辑:核心网)

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