百度吴甜首度解读“AI新基建” 剧透深度学习开发者峰会五月再临！

有了技术平台、终端场景以及生态角色，其实贯穿始终的还有非常重要的人工智能产业智能化相应所需要的人才。AI人才中需要基础的理论人才、算法人才，在应用落地当中既懂应用场景，又懂AI技术的复合型人才，这类人才更加重要。大的技术平台型公司中有这类人才，但是想让AI技术和产业广泛结合时，我们会发现这类复合型人才更需要各个终端场景以及我们生态中的各个生态企业不断培养和积累。技术边界和业务理解本身是存在鸿沟的，怎么弥补鸿沟？就需要复合型人才来做。

所以百度推出了一系列对AI人才、应用型人才的培养计划，我今天介绍其中一个项目，“首席AI架构师培养计划”。怎么定义首席AI架构师？我们认为在企业当中，懂自己的业务场景、懂应用当中的挑战与难题，又懂AI技术和算法，又同时能够落地实施的综合性人才，是企业当中的首席AI架构师。对希望应用AI技术进行智能化转型的企业，这类架构师非常重要。所以我们推出了“黄埔学院”项目，在这个项目当中有深度学习技术专家进行面对面深度交流，会有深度学习技术落地的关键认知传承，会和学员们一起剖析场景需求和AI技术学习的典型案例，最后总结AI思维、学习、工作方案解决实际场景问题，在实际场景当中产生应用价值。

今天分享的主要是四个部分内容，最后用一页进行一个小结。

1. AI基础设施是构建于云平台基础上，以算力平台和数据平台支撑形成的AI技术开发平台、能力平台、场景技术方案综合的、具备AI安全保障能力的大型技术系统和工程系统。2.在基础设施之上，要不断在应用场景当中发挥应用价值，以此形成正向的循环，能够促进基础平台进一步发展，促进整个AI系统进一步进化。

3. 在AI产业化过程当中，因为其过程链条长、决策复杂，需要社会全方位多方整合力量进行积木式创新，因此共生共赢的生态系统就应运而生了。

4.还要重视人才培养，加大力度培养既懂应用场景，又懂AI技术的复合型新型人才，通过构建相应的教育、培训体系以及职业体系保障，多方位培养AI技术及应用人才。

综合四方面，是基于AI新型基础设施加速产业智能化需发展的几个重要方向。

（编辑：核心网）

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