除了菊纹识别，AI还有哪些奇奇怪怪的识别能力？

当然，这套“死亡算法”的过程仍然具有黑箱性，重症患者的样本也只是根据医疗水平较高的美国医院的数据得出，并不具有普适性。寿命和死亡对于大多数人而言，也只有一个平均数值的参考，生死大限仍然是一个复杂因素决定的事情，难以被精确预测。

与预测重症患者死亡时间这种较为客观化数据不同的是，通过 AI 预测自杀就是一件更艰难的事情了。本身自杀的原因就是复杂而不确定的。我们往往只能在悲剧发生之后，才会对其进行各种原因的追溯。

可能一个人自杀的成因由几十种甚至上百种因素导致，心理的、生理的以及经济上的。人类的预测基本跟瞎猜的概率差不多。而机器学习可以根据大量有过自杀倾向和自残行为的病患的医疗记录，来训练 AI 识别这些企图自杀的人。来自美国范德堡大学的演技团队通过这一算法测试的结果表明，其预测一个人是否会在未来两年内自杀的准确率为 80-90%，而预测一个人是否会在一周内自杀的准确率为 92%。

但这一预测也仅仅针对有过入院治疗记录的病患。而事实上很多自杀倾向的人并不会去医院接受治疗。另外，预测自杀概率的成因也很难解释，但研究人员发现，患者的睡眠障碍与自杀概率有很大的关系。这一点，值得我们警惕。

尽管这些 AI 算法对于人类疾病的诊断还存在着这样那样的缺陷，但是预测识别算法在医疗领域的应用则是一项创新的尝试，AI 或许将彻底改变现在的医疗诊断和疾病治疗方法，从流感到癌症，从抑郁症到自杀干预，AI 的引入将大大提前病患的诊断时间，能够进行及时的干预和治疗。

伴随争议的 AI 相面，靠谱吗？

俗话说，相由心生，那么反之，通过相貌可以判断一个人的内在特征吗？比如，性取向。这一点似乎正在得到来自 AI 算法的支持。

专门搞事情不嫌事大的斯坦福团队在 2017 年就推出了这一看脸预测性取向的 AI 算法，仅仅根据面部特征就能判断一个人是否是同性恋，男女生的判断准确度高达 81%和 74%。

一位来自南非的学生约翰重现了这一 AI 算法，并从某约会网站上抓取了 50 万张照片，选出一个 2 万张的性别、性取向平衡分布的数据集。然后他又将照片中的面部特征进行提取，转换成四千多个元素的特征向量，来训练出一个回归模型，从而预测新的照片中人物的性取向，测试成绩也达到了男生 68%、女生 77%的准确率。

显然，这一发现是极具争议的。除了对于同性恋等少数群体在个人隐私上的冒犯和人身安全的威胁外，单纯这一识别模型也只是证明了面部特征和性取向之间的相关性，而非因果关系。

然而相关性的研究也很要命。因为斯坦福团队的研究不止是用 AI 相面来判断性取向，也可以来判断人的智商、政治倾向，甚至犯罪倾向。

当然，我们人类自己也有这样的一套直觉或经验判断系统。我们也会根据一个人的表情、神态来判断其聪明程度、暴力倾向等。这似乎是从小孩子就开始的自然能力，而像久经考验的老警察更能从茫茫人群中发现那些可疑人员。这种能力确实非常神秘，但我们也常常出错。网上流传着马云老师屡屡被投资人错过的例子，就是一个很好的反例。光看外表很难断定一个人的才能。

而 AI 算法通过对特定人群的相关面部数据的学习，很快就能进行准确度还不错的特征判断。但这其中包含着种种问题。

首先，如果使用了有偏见的数据，就有可能训练出有偏见的算法模型，比如同性恋者可能更在意自己的外表，会化妆或者对照片进行美化，又比如，较高犯罪率的人群数据是来自有偏颇的司法机构提供的。

其次，本身这些特征在人群当中就存在着一些均衡分布比例。AI 给出的识别的概率并不比这些自然概率高出多少。只要存在着一定比例的错误，那么 AI 的预测的结果就会造成一些严重的后果和风险。

由于我们本身就有这样的预测冲动，现在又有了 AI 算法的帮忙，几乎更加难以抑制研究人员和商业公司将这些算法应用到生产生活当中的冲动了。

比如说 AI 面试。如果仅凭一张照片就能让 AI 给你的职业能力和职场表现打分，你可能会觉得非常不公平。虽然这有效地提高了一些大公司的简历的筛选效率，但同时也可能造成众多的“误伤”。也许就是你在拍照时，嘴角不够上扬，眼神不够坚定导致了分数低下。

还比如说 AI 性格测试。来自澳大利亚墨尔本大学的团队设计了一种 AI 生物识别模型，通过把面部特征和其个性特征相关联进行深度学习，可以分析检测者的出十几种性格特征。

这些研究和应用尽管都极具吸引力，但是在实际的应用仍然要小心谨慎。虽然偏见和歧视无处不在，但如果 AI 技术为这些偏见和歧视提供强大的相关性佐证，那对于普通人来说，显然不是一件值得庆幸的事情。

通过以上的 AI 识别技术的速览，我们才惊讶地发现原来人体的众多秘密正在被 AI 揭示。从最基础的身体数据的识别检测，再到复杂一些的疾病的识别和成因的判断，再到人类深层次行为的识别和预测，AI 正在步步深入其中，试图把人类的行为彻底还原为一件可预测、可计算的既定程序。

从理论上来说，这是有可能的。我们必须克服 AI 算法的黑箱属性，找到高识别率背后的的复杂成因。最终让 AI 变成可解释的，可溯源的一种技术。而从情感上，我们仍然希望自己是自由的，人的某些行为不可能被完全外界客观因素决定的。

（编辑：核心网）

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