赋能产业发展 英特尔与科沃斯生态协同开启机器人智能化变革

机器人不断应用新的硬件，而软件如何减少切换软件的代价也非常重要。毕竟我们不想每次都要重新开发新的软件适配硬件的变化，英特尔提供了丰富的软件产品。例如英特尔OpenVINO工具包提供视觉识别加速，只需要编写一次程序，就可以适应硬件的升级迭代。

“不管是边缘计算还是云端，英特尔的软件构架让客户的应用运行更方便。对于未来机器人智能的发展包括联网化的趋势，英特尔这种软硬一体的能力是对我们客户最大的投资收益保障。”宋继强说。

当前AI、云计算、5G等技术不断发展，对于机器人产业的发展也产生了深远影响。在即将到来的机器人4.0阶段，机器人除了具有感知能力实现智能协作，还具有理解和决策的能力，达到自主的服务。要实现这一目标，需要利用好人工智能、5G和智能边缘等技术。人工智能可以帮助提升感知能力和个性化自然交互能力，5G加速推动边缘计算发展，提供更高性价比的服务，助力实现规模化部署。

宋继强表示，如何保证现在的机器人平台可以支撑未来发展，这就需要可扩展性。这种扩展不仅限于机器人本体的硬件，而是要利用5G网络带来的超低时延和高带宽的特性，把边缘计算纳入机器人本身。

边缘计算其实是一个比较宽泛的范围，它可以是云的边缘，可以是网络的边缘，也可以是设备的边缘。但是共同的目的都是为了把智能计算部署在最符合它带宽需求和延时需求的位置，让性价比达到最高。随着5G部署，很多智能设备开始联网，机器人也上网，呈现出加速态势。

边缘计算在各个不同领域有不同的需求，不同边缘的位置还需要根据不同应用领域去选定。所以现在最有实效的方法就是分而治之，根据不同领域做相适配的最优方案。

比如，机器人领域是类脑计算应用的一个领域，而不是唯一的领域。在机器人领域，英特尔已经在尝试增加它的感知能力，比如说视觉、嗅觉都是例子。因为通过类脑计算的神经拟态计算芯片Loihi也可以支持很多的视觉检测分析。

“关于英特尔在机器人产业中的角色，我认为应该是两重的。一方面，我们以现有的产品很好地支持我们的客户以及合作伙伴，提高他们的产品能力和市场竞争力。另一方面，我们也会告诉他们未来有哪些新的技术和技术方向是非常重要的，可以通过与英特尔的合作进行突破。”宋继强最后说。

（编辑：核心网）

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