新基建下的新机会，任泽平为何看好百度、华为和阿里？

人工智能产业竞争是各国政策、基础研究、技术、资本等各方面综合实力的竞争。目前各国政府高度重视，在基础设施搭建、基础科研、人才培养、资助研发、合作交流等方面给予支持鼓励。资本和企业也积极寻求商业落地场景，协助技术转化。技术落地于垂直领域，继而产生新的数据，促进算法更新迭代，又可以进一步服务于垂直领域，如此循环往复、不断发展。这场全球竞赛中，中国的优势在于拥有海量数据和实践经验，但在基础科研、基础技术、前沿拓展方面仍存在薄弱环节。

政策：全球主要国家和地区均高度重视

以AlphaGo事件为分水岭，人工智能获得空前关注，主要国家和地区纷纷加入这场事关未来大国科技实力的竞争当中。因为基础设施尚未普及、技术超前、理论分支众多等原因，人工智能的发展经历过三次潮起潮落，直到2016年DeepMind公司研发的AlphaGo挑战世界围棋顶尖棋手李世石，并获得最终胜利，才让全球又重新感受到人工智能所带来的魅力。

从发布的政策规划来看，各国和地区认同人工智能对未来的人才、产业升级、社会福祉、全球影响力的重要性，并作为国家级战略进行推进。根据各国科研实力、人才汇集程度、基础设施完备度、国情等因素，各国和地区的侧重点有所不同。

美国致力于维持全球科技霸主地位，人工智能位于其科技版图的核心。欧盟重点关注工业、制造业、医疗、能源等领域，强调发挥创新创造力，应用人工智能使制造业及相关领域智能升级。日本由于面临严峻的少子化老龄化问题，着重研究人工智能在机器人、医疗、汽车交通等领域的应用。

中国人工智能呈三阶段逐步推进，重视与制造业和服务业的融合。自2015年起，我国人工智能相关政策从智能制造时期，“互联网+”时期（以《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》为代表），到“智能+”国家战略时期演变（以《新一代人工智能发展规划》为代表）。政策重心也从核心技术攻克到实际场景应用，从特定行业到跨界融合，从单项技术到人机协同。与美国和欧盟类似，我国也强调建立相关试点项目，包括技术示范试点、政策试验、社会实验。

基础科研：美国最强，中国快速追赶

中国人工智能领域论文数量增长较快，但论文质量与美国依然存在差距。全球累计共发布人工智能论文超70万篇，中国、美国是论文发表大国，2018年中美两国分别发布论文2.5万篇和1.6万篇，全球合计占比46.5%。从增长趋势来看，美国保持匀速增长，中国自2014年后增长较快，中国论文数量占全球总量比重从1998年的8.9%上升为2018年的28.2%。从代表论文质量的FWCI指数（平均加权引用影响指数）来看，中国论文质量也在稳步提升，从1998年的0.43提升至2018年的1.39。美国保持全球最高水平，长年保持在2左右，2018年FWCI指数达2.38。

FWCI指数：FWCI标准化为1，当某国或机构的FWCI指数为1时，表明该国或机构的引用影响力在世界平均水平。如果某国或机构的FWCI指数为1.2，表明该国或机构论文被引用次数超出世界平均水平20%。如果某国或机构的FWCI指数为0.8，表明该国或机构论文被引用次数低于世界平均水平20%。

从论文发表机构类型来看，包括中国、美国、欧盟27国等在内的各国和地区均以高校为核心科研力量，2018年三者高校论文产出占各自总产出的92.1%、84.6%、90.7%。除高校外，中美两国的主力科研主体有所不同，2018年中国科研机构产出约为中国企业产出的3倍，而同期美国企业产出约为美国科研机构产出的1.6倍。

数据量：人工智能时代的“原材料”，中国具有规模优势

电脑和智能手机的普及、互联网和移动互联网所累积的数据爆发，是促进人工智能技术和应用突破的重要原因之一。人工智能需要做到“感知、思考、决策”，首先就是需要足够多、足够好的原始数据对计算机进行训练，犹如培育良驹，得喂足新鲜的牧草。“足够多”代表数据的数量要大，电脑的发明让运算简化，并让信息以电子化形式保存，智能手机的普及让全球网民渗透大幅提高，两者令大量的数据被保存。“足够好”代表数据的质量要佳，互联网的诞生极大地缩短信息交流的物理距离、提高传播速度，各类互联网类服务应用诞生，其产生的数据类型也更加多样，包括浏览网页喜好、外卖点单频率、行程记录等，多元丰富的数据才能应对各种训练人工智能的要求。

（编辑：核心网）

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