百度志愿者入驻中国疾控中心，人工智能、大数据助力“战疫”

面对看不见、摸不着的新冠肺炎疫情，人工智能、大数据正在中国疾病预防控制中心(以下简称中国疾控中心)抗击新冠肺炎疫情的战役中发挥着重要力量。

在中国疾控中心大楼会议室的大屏幕上，百度大数据疫情态势监测系统正在用简洁、直观的可视化图表呈现出一组组数据。许多双眼睛紧盯着它，持续不断地对疫情传播态势进行讨论和研判。

另一方面，中国疾控中心运营的官方公众号“中国疾控动态”接连推送着疫情防控科普文章，告诉公众在各个场景中该如何做好防控。得益于百度的疫情防控科普报告，中国疾控中心更清楚地了解公众的科普需求。

“科技战疫”已然成为抗击新冠肺炎中的一抹亮色，百度正是为中国疾控中心提供技术支持的企业之一。百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜告诉记者，自疫情爆发以来，百度一直与中国疾控中心密切合作，以人工智能、大数据技术助力中国疾控中心监测疫情发展态势、研判防疫科普需求，开发定制化的病毒RNA二级结构分析工具等，支持疫情防控和病毒研究。无数百度人也从春节假期共同奋战至今。

抗疫新武器：人工智能与大数据

作为国家级疾病预防控制与公共卫生技术管理和服务的组织单位，中国疾控中心在这次抗疫过程中的担子前所未有的重，既要深入研究疫情防控策略与措施，又要加速建设防病、应急、公共卫生信息能力。

“如果有一个很直观的方式将疫情传播态势呈现出来，并且从全局的视角不间断地去呈现各种变化，将对疫情防控的分析和决策提供很好帮助。”吴甜谈到。

经过百度多个技术团队连续数日的通宵奋战，一套大数据疫情态势监测系统出现在了中国疾控中心会议室的大屏幕上。

据介绍，该系统能够基于人口时空流动数据，分析预测疫区及重点城市的人口流入流出情况及趋势，并结合中国疾控中心的相关病例数据，帮助中国疾控中心洞察疫情传播趋势，分析人口流动与疫情传播的关联关系，定位重点关注区域，针对性地动态制定医疗和防控资源调配的策略，从而更智能地控制疫情的传播。

同时，疫情之下，正确地认识“新冠肺炎”能消除公众的恐慌，更好地加强自我保护。而要做到这一点，需要知道在疫情程度不同的区域内各类人群期望了解哪些问题，对哪些问题有疑惑或者误解，再针对性地设计科普宣传材料，精准地进行科普传播。

百度根据人群、地区等多个维度，深入分析和挖掘了疫情特殊时期人们对新冠肺炎的信息诉求，形成系统化的疫情防控科普报告提供给中国疫控中心。比如，“新型冠状肺炎的症状”、“口罩多久换一次”、“新型冠状肺炎的早期表现”、“kf94和n95的区别”是公众最为关心的防疫科普问题。

(数据来自：百度新型冠状病毒大数据分析疫情防控科普报告)

这份基于互联网态势感知大数据技术生成的疫情防控科普报告，帮助中国疾控中心更准确地把握住了民众的诉求，对中国疾控中心官方发布科普文章起到了很好的参考作用。 与此同时，百度大脑智能对话定制与服务平台UNIT助力国家疾控中心基于百度智能小程序打造“疾控科普小助手”，24小时在线实时提供咨询服务，支持疫情防控知识”、“复工复产服务”、“复工复产政策”、“疫情实时数据”以及“疫情知识科普”五大领域的问题答疑。

新冠病毒研究方面，4月24日，百度与中国疾控中心病毒病所达成战略合作，联合设立“中国CDC应急技术中心-百度基因测序工作站”，已为工作站提供一整套最先进的基因测序设备。由于引发此次疫情的新型冠状病毒是RNA病毒，其单链结构导致病毒更容易变异，RNA病毒的二级结构对研究其变异规律和稳定性有重要的科学意义。百度开源了线性时间算法Linearfold，提供了世界上现有最快的RNA二级结构分析网站，Linearfold算法可将此次病毒全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒，提速120倍，节省了两个数量级的等待时间。据了解，百度还将基于AI、大数据能力，推动全新出炉的mRNA疫苗基因序列设计算法LinearDesign，以及Covseq新冠病毒分析溯源可视化平台等前沿技术陆续在工作站投入使用，助力新冠肺炎相关研究，并长期支持公共卫生相关科学研究。

(中国疾控中心病毒病所所长许文波、百度集团副总裁吴甜签署战略合作协议，中国疾病预防控制中心主任高福、中国疾控中心病毒病所应急技术中心主任谭文杰、百度首席技术官王海峰鉴签)

春节至今无休的百度人

在疫情爆发后的一个寒夜里，吴甜携团队赶赴中国疾控中心大楼，“我们想要利用人工智能、大数据等技术，为抗击疫情做一些实事”，吴甜说。

（编辑：核心网）

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