英伟达大举发力，公布全新Ampere架构、机器人与无人驾驶汽车技术

对于密切关注这方面趋势的朋友们来说，其中最具份量的无疑是利用同一芯片完成训练与推理任务。尽管业界已经在广泛使用英伟达GPU处理训练任务，但目前的推理类任务仍然缺少统一的解决思路。现在英伟达出手了，不知道多少风投在心疼自己匆匆做出的投资决定。

当然，制造芯片是一回事，根据芯片建立起完整系统又是另一回事。黄仁勋又进一步公布了“整合型基础设施”，将CPU、GPU、网络、内存以及存储全面囊括在内。英伟达表示，这套名为DGX A100的新平台是首个可在单一“节点”上提供每秒5千万亿次浮点运算的系统。我确认了一下，确实是“首个”。

单一DGX A100能够包含8个A100、6个NVSitches、9块Mellanox网卡、1块基于AMD Rome的双核Epyc处理器以及15 TB NVMe SSD。没错，这是一头性能猛兽，足以掀起全球范围的配置升级。

这才是开启全新生态系统的正确方式。

采用Ampere架构的EGX A100边缘计算，以及专为宝马工厂开发的机器人

在A100与DGX A100掀起的高潮之后，黄仁勋还不打算就此罢手。既然聊过了数据中心，当然不能不提边缘计算，对吧？

黄仁勋公布了面向大型边缘服务器的英伟达EGX A100，以及用于“微边缘服务器”的小型EGX Jetson Xavier NX。这两款产品将根据开发人员不同的性能需求、预算额度与尺寸要求提供对应的解决方案。

其中EGX A100包含1个英伟达Ampere GPU以及Mellanox ConnectX-6 DX SMartNIC，能够支持“成百上千个摄像头”；而EGX Jetson Xavier NX则能同时支持两个摄像头。

另外值得一提的是，英伟达公司的出色设计得到了宝马公司的肯定，其Issac机器人平台被引入宝马制造工厂以支持各类机器人装置。黄仁勋解释称，目前这些机器人已经开始对各类原材料及装配半成品进行拆解、挑选、放置、运输以及分类。

从更宏观的角度看，英伟达实际上是在根据不同价位提供不同的性能选项，并利用统一的软件平台将这些产品集中起来——这无疑提高了整个行业的方案设计标准。虽然并没有公布具体机器人部署数量或者确切营收数字，但可以肯定的是，英伟达目前的财务状况相当不错。宝马是一家态度非常严苛的制造商，可以想象获得他们的认可有多么艰难。

关于英伟达CES展览的朋友肯定清楚，这是一家非常重视汽车市场的公司。CEO黄仁勋曾在CES主题演讲中用90分钟时长讨论无人驾驶方面的议题。

“对数据中心有益的自然对边缘有益”，而对边缘有益的当然也对汽车有益。凭借Orin，英伟达将Apmere架构正式引入汽车领域。英伟达目前提供的产品包括ADAS（10TOPS/5 W）、L2+无人驾驶装置（200 TOPS/45W）以及完整的L5机器出租车（2000 TOPS/800W）等等。

与EGX家族类似，拥有可扩展架构的优势在于，汽车制造商（T1）可以跨越多种硬件与软件进行资源规划。以往，原始设备制造商与T1汽车必须部署两套独立的平台，其一用于ADAS、其二用于无人驾驶。但现在，一套平台足以搞定所有。

尽管今年的GTC 2020大会只能在网上举办，但这丝毫没有影响到会议公告的数量与质量。我先后参加过九次GTC，这次绝对是让我印象最深刻的一届。

凭借结合了Ampere架构与Mellanox网卡的英伟达芯片，GPU巨头能够在基本不影响功率的前提下将AI性能提升20倍。在A100方面，单一芯片实现训练与推理绝对非同小可。考虑到目前市场上的竞争性方案至少有50种，英伟达的加入必然在整个行业内掀起滔天巨浪。

此次大会还明确了Mellanox的价值以及英伟达雄心勃勃的整合计划。黄仁勋将计划描述为“数据中心级加速计算”。随着Mellanox入主数据中心，由Mellanox连接的节点与GPU将塑造数据中心的新面貌。很大胆，但我喜欢！

总体而言，这是一届让人难忘的GTC大会。现在我个人最期待的，就是英伟达会如何将Ampere架构集成到其GeForce游戏解决方案当中。  

（编辑：核心网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!