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以数据为中心软硬结合+生态 英特尔打造全新AI优化数据平台产品组合

发布时间:2020-06-19 22:59:01 所属栏目:业界 来源:站长网
导读:副标题#e# 至顶网计算频道 06月19日 新闻消息(文/李祥敬):当前,数字经济蓬勃发展,而数据成为数字经济时代的重要特征。我们每一个人被无处不在的数据所包围,而5G网络转型、人工智能、边缘、万物云化等关键转折性技术正在推动数据的增长并塑造整个行业

英特尔在去年第四季度收购了Habana,以加强AI产品组合,并加快在新兴、快速增长的AI芯片市场的工作。英特尔已经整合并强化了产品路线图,调整了软件资源,现在还向大型CSP提供了Habana的第一个深度学习训练处理器。

除了计算产品,英特尔一直在进行系统性地投资,弥合内存和存储层级间的鸿沟。英特尔傲腾SSD通过快速缓存和存储加速应用程序,提升了每个服务器的规模,并减少延迟敏感工作负载的交易成本。与DRAM不同,英特尔傲腾持久内存技术可提供高性能智能,以更低的成本提供比DRAM高的容量,并且在计划或计划外重新启动后,数据不必重新加载到内存中,也可以保留其数据。

以数据为中心软硬结合+生态 英特尔打造全新AI优化数据平台产品组合

英特尔傲腾持久内存200系列,是英特尔下一代的持久内存模块,可支持前所未有的内存容量,并以最快的速度访问持久存储的数据。傲腾持久内存200系列提供的CPU对持久性数据的访问速度比主流NAND SSD读取数据快225倍以上。与第一代产品相比,英特尔傲腾持久内存200系列的平均内存带宽增加了25%。

针对使用全闪阵列存储数据的系统,英特尔发布了新一代高容量英特尔3D NAND固态盘:英特尔SSD D7-P5500 和P5600,能够满足AI及分析工作负载的密集IO需求,并具有提高IT效率和数据安全性的高级功能。

以数据为中心软硬结合+生态 英特尔打造全新AI优化数据平台产品组合

英特尔SSD D7-P5500和P5600固态盘建立在英特尔浮栅结构的3D NAND技术,实现了业内领先的96层TLC的面密度,在该面密度下具有领先的写入性能以及领先的数据保留能力。与上一代NVMe NAND相比,这些驱动器具有全新的PCIe控制器,固件,并且可部署第3代和第4代PCIe,可将延迟降低40%,并将性能提高33%。

第三代至强可扩展处理器引入了英特尔傲腾持久内存200系列,可在四路系统中提供多达18TB的内存数据,非常适合进行内存数据库、密集虚拟化、分析及高耗能计算等数据密集型工作负载的管理。

第三代英特尔至强可扩展处理器及英特尔傲腾持久内存200系列目前已开始陆续交付。5月,Facebook宣布将基于第三代英特尔至强可扩展处理器打造其最新的开放式计算平台(OCP)服务器。其它大型云服务提供商,如阿里巴巴、百度和腾讯也已宣布采用英特尔新一代处理器。通用OEM系统配置预计于2020年下半年推出。英特尔SSD D7-P5500和P5600 3D NAND固态盘现已发布。英特尔Stratix 10 NX FPGA将于2020年下半年交付。

软件与生态系统

Lisa表示,生态系统就是英特尔为客户从硬件中提取价值的方式,这也是公司非常具有战略眼光的一部分。我们每个人都付出了巨大的努力,推动生态系统和软件的优化。“不管是我们打造的OneAPI,还是软件能力,我们都有持续的投入。这是One Intel,以及跨多产品线的理念的缩影,以确保所有的产品技术都可以完美地协调配合。”

在软件方面,英特尔对客户常用的软件不断进行优化,包括流行的开源框架、定制拓扑结构等等;通过应用程序工程和支持开源社区,英特尔使AI开发人员能够在Intel平台上进行编程;英特尔正在通过oneAPI建立一个统一的编程模型,为开发人员提供统一的体验,同时使产品组合当中的所有AI产品的性能得以最大化。

随着英特尔不断扩展领先的AI产品组合,更好地满足多样化的客户需求,英特尔也不断通过oneAPI跨架构工具组合帮助开发者简化异构编程的流程、加速性能、提升生产力。凭借这些高级工具,开发者可在英特尔CPU、GPU、FPGA上实现AI工作负载的加速,并使代码可以在目前及未来的英特尔处理器及加速器上得以兼容。

英特尔oneAPI跨架构工具生态系统使开发人员能够为AI、HPC和其他计算密集型应用程序提供高性能和高效的开发。而英特尔OpenVINO发行版工具包是用于开发AI应用程序的软件工具集,其重点是加快对诸如计算机视觉、语音等用例的推理。

David表示,开发人员的生产力是英特尔战略的一个关键部分,其中一个目标就是使FPGA设计流程更高效。OneAPI是在至强可扩展平台上的平台级异构集成,而OpenVINO则针对深度学习应用,能够读取、部署和优化FPGA加速器的目标集成。“因此,当我们展望FPGA的应用范围时,除了人工智能,我们的一个重点是通过对英特尔软件框架、标准机器学习框架以及行业资料库的集成利用,提高FPGA设计流程的整体生产力。”

针对第三代至强可扩展处理器平台的bfloat16支持,深度学习框架(包括TensorFlow和Pytorch)优化过的版本将支持bfloat16,并通过英特尔AI分析工具包即可获得。英特尔同时为OpenVINO工具包和ONNX Runtime环境提供bfloat16优化,以简化推理的部署工作。

在生态方面,从公有云提供商到OEM平台以及AI Builders社区(SI,ISV等),他们已经使用Intel AI技术建立了蓬勃发展的合作伙伴生态系统。在活动上,来自华大基因、金山云、国电南瑞集团、腾讯云、阿里云等各行业用户代表,在主题演讲环节分享了他们部署AI和数据分析解决方案、推动IT架构转型、提供创新云计算服务的最佳实践。

以数据为中心软硬结合+生态 英特尔打造全新AI优化数据平台产品组合

英特尔在解决方案级别上交付,通过生态系统驱动的解决方案,客户用例POC验证和英特尔精选解决方案,使AI易于采用和部署。英特尔精选解决方案是英特尔生态建设的典型代表,帮助合作伙伴加快产品推向市场的速度。但这也是英特尔的战略优势。

(编辑:核心网)

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