从"人脸识别"到"狗脸识别" 人工智能也要去宠物经济分杯羹？

首先行业价值观。宠物行业本质脱胎于人们的情感，是一种情感主导的昂也，温馨的情感营造可以说是整个宠物经济的主旋律。但如今整个宠物行业一是从业人员不足，根据金证券研究报告的数据显示，截止去年我国宠物行业整体人才需求量约36.8万，当前执业兽医仅约7.7万人，且每年通过执业考试约1万人，人才缺口短期难以补足。

二是有不少从业人员并没有对宠物足够的耐心与细心，纯粹是因为行业有赚头，并没有自发投入的行业价值观洗礼，也没有因热爱而更多付出的条件，容易造成行业的服务水平低下。

而AI一方面可以在培养上发力，弥补市场人才的缺乏，如今"AI+教育"早已在各个场景落地，放在宠物人才培养中一样有所帮助；另一方面通过AI的用户数据池，也能从真正对宠物行业感兴趣、有着优秀行业价值观的待业者中挖掘、引导，帮助他们认知、了解这个行业，吸引更多有着行业价值关的高质量从业者。

其次是安全感。每个行业想要吸引到足够的从业者，一是利润，二就是行业安全感。就好比如今虽然很多行业的收入都比教师、公务员高，但每年仍然会有大量的人选择去竞争、考试。

原因一方面是个人的奉献精神，另一方面则是对于"金饭碗"的安全性考虑，毕竟相较于"打工"类不知道下一年行业、甚至下个月变动的态势，一份稳定而持久的工作更加让人有安全感。

正如前面所说，如今很多人只是因为宠物经济够火爆才加入，但对于未来的发展方向还是忐忑的。也许宠物经济也许是当下的，但AI是未来的，作为公认的未来科技，AI的发展与赋能总是会让人更看好其未来的情况，有着AI技术的加入也能让人更加安心，给予宠物行业从业者更多的行业安全感。

最后是KPI。做为结果导向的最佳体现，KPI往往代表着一个员工的实际价值或者说一个企业的期望价值，但KPI往往在制造业等流水线生产活动中更为明确，放在服务业中，尤其是宠物经济中，十分模糊，目标定多高，对于这个新兴产业都很难统计。

而AI技术一方面可以综合市场大数据，智能化根据风向与需求的变动去智能化定制企业KPI目标，机遇更加弹性、更加智能的发展规划；另一方面也能够通过AI技术的赋能，让从业人员服务更具效率化，提升整个行业的KPI。

前麦肯锡资深合伙人理查德·福斯特在《进攻者的优势》一书中提到：企业界向来都有进攻者和防守者，只有不断的进攻，懂得运用新方法，去挑战极限才可能有新的转变，进攻者的关键可能在于技术优势，不断扩展自己的思路。

对于AI行业来说，向不同场景的进攻正是能让其技术优势发挥出来的正确手段，但正确的手段也要有正确的对象才能使效果最佳，抓住宠物经济B端的赋能方向，可能才是AI+宠物的帕累托最优解。

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（编辑：核心网）

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