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观远数据苏春园:数据驱动、快速迭代,是商业创新的本源

发布时间:2020-08-18 19:44:39 所属栏目:业界 来源:网络整理
导读:真正让我们兴奋、愿意长期做这件事的初衷,就是做一个伟大的产品,长期服务于企业。观远数据的核心是让决策更智能,伟大产品引领未来。
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真正让我们兴奋、愿意长期做这件事的初衷,就是做一个伟大的产品,长期服务于企业。观远数据的核心是让决策更智能,伟大产品引领未来。

——苏春园

专注、极致,是苏春园的特质。从卡内基梅隆大学信息技术与管理专业毕业后,他加入美国老牌BI(Business Intelligence)公司MicroStrategy(微策略),投身于数据分析及商业智能管理服务。在微策略工作近10年,苏春园一路迭代,成为中国区产品研发总裁,带领几百人的团队进行产品与研发;也因微策略的拓展,与创业之都杭州结缘。

“数据、算法和算力三股技术浪潮的逐渐普及与融合,为数据智能落地带来可能。DT时代,能否用数据驱动智能决策,决定了企业核心竞争力。”眼看国内数据智能迎来拐点,2016年9月,苏春园与老友们建了个微信群,“拉个群成立了观远数据,我们说‘低碳’创业”。

专注、极致,也是观远数据的基因。成立四年,深耕泛零售与消费行业,通过自主研发的新一代智能数据分析与决策平台,观远数据助力联合利华、百威英博、全家、鲜丰水果、元气森林等上百家领先零售消费企业,在数字化与智能化升级的过程中,建立起可持续的竞争优势。

前不久发布的《2020杭州独角兽&准独角兽企业榜单》上,这家BI领域的“后浪”企业跻身准独角兽行列。

“现在我们还是一家很年轻的公司,未来要服务很多企业10年、20年。观远数据致力于成为数据分析与商业智能领域的长期合作伙伴,以伟大产品引领未来。” 

谈创业初衷:先磕难度最高、挑战最大的市场

章丰:从微策略离开时,你是中国区产品研发总裁,创业这个决定,对你来说有难度吗?

苏春园:我是典型的工科生,做决定也遵循理性的工科逻辑。2016年前后,国内数据智能发展出现了拐点,人工智能、大数据和云计算三股技术浪潮融合在一起,喊了多年的大数据呈现落地的趋势。当时,数据智能在国外经过十年普及,从马云开始提“IT到DT时代”,国内越来越多企业开始重视数据资产的挖掘。

DT时代,核心在于如何用数据驱动分析和决策。企业到了一定规模,每天不同部门、不同角色需要做成千上万次的决策,如何用数据驱动更智能的决策,决定了一家企业的核心竞争力。对BI领域创业公司来说,中国有更多机会和增长潜力,尤其是与人工智能技术的融合,我们看到国内甚至比全球其他区域更快来到。

找对趋势和浪潮很重要,另一方面,创业者也要考虑自身的能力优势是否和趋势匹配。我们创始团队都是早期微策略的老班底,微策略是全球BI领域的头部上市公司,服务了三分之一的世界500强客户,后来其中几位去了阿里。2016年,我们重新聚首,成立了观远数据(注:以下简称观远)。 

章丰:成立之初,观远就明确了从零售和消费行业切入数据智能?

苏春园:没错。DT时代会对各行各业带来深刻变革,泛零售行业又是拥抱数据最领先、最市场化的行业,竞争非常激烈,可以说“武装到牙齿”,选什么商品、如何订货、产品应该如何组合来促销、什么时候应该做促销如何促销、什么时候补货、该补多少……每个决策都可能影响销量与利润。

尤其未来十年,零售与消费行业从流量、营销时代,进入到效率、供应链时代,考验精细化运营和快速反应的能力。通过科技驱动、数据精细化分析,效果是显著直观的。观远要做的就是通过智能数据分析,帮助企业在数字化与智能化升级的过程中,提升内功,建立可持续的竞争优势。

章丰:观远服务的客户中,有世界500强企业,也不乏行业腰部企业,数据基础参差不齐,会给你们带来困扰吗?

苏春园:的确。中国消费零售行业,经过近几年移动互联网、电商、新零售的市场教育,已经形成了领先的数据意识,数据基础相对完备。但另一方面,企业欠缺用好数据的能力。消费与零售业的产品丰富度、产品迭代周期、供应链管理和消费人群的复杂度全球最高,具体到每一家企业,数据基础、数据质量以及数据管理体制不尽相同。所以,我们其实选择了先磕难度最高、挑战最大的市场,然后将零售领域的创新向其他领域推进的时候,一定程度上难度是降维的。

谈产品定位:打造本土化的一站式服务

深耕四年,观远数据已服务于联合利华、百威英博等500强客户,在零售与消费行业服务了全家、Lily、赫基集团、生鲜传奇、来伊份、奈雪的茶、王府井集团等头部企业,并延伸至其他相关行业,积累客户达上百家。

观远数据部分合作伙伴

章丰:面对千差万别的业务和商品,观远如何把控产品的通用性? 

苏春园:无论是什么业态,零售的核心无外乎九个字——人(消费者)、货、场,进、销、存,人(员工)、财、物。以快消品牌和连锁便利店为例,快消品牌不直接面对终端消费者,主要场景在于经销商和供应链的管理;后者直达消费者,更多专注在会员分析与门店运营方面的数据分析场景。虽然各有侧重,但是泛零售又有非常多的共性和交集。

在服务了不同领域的众多客户之后,我们把代表行业最佳实践的分析场景、分析功能抽象成通用模块,在产品架构的底层沉淀了高度标准化的一站式智能数据分析平台。观远对90%以上的客户都部署了这一套标准代码,从数据的接入存储到决策追踪,每个环节都有相应的产品模块。 同时,我们拥有一支专业的解决方案顾问团队,包含数据分析师、项目经理、业务分析师等不同角色,针对不同的业务场景,培训客户使用观远的产品。整个构建过程一般无需额外进行编码,客户只需要将数据导入相应的模块中,通过拖、拉、拽形成指标的分析,即可得到分析结果,兼具通用性与易用性。

观远数据智能数据分析平台,覆盖从数据接入、存储、分析与可视化、AI预测以及分发与消费的数据分析-决策支持全流程。

章丰:一站式服务链路长,包含数据采集、清洗的“脏活累活”,是否会影响公司的服务效率和商业效率? 

(编辑:核心网)

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