从网红到经典，新消费品牌如何借助数据力量跨越增长鸿沟

用数据的眼光去看，对应的就是在销售、订单、物流、库存、到生产整个供应链管理过程中，通过会员画像分析、单品分析、品类分析、时间段分析、价格段端分析、销量分析、渠道分析等数据分析方法，找到不同渠道对应的消费者画像和商品画像，再根据不同渠道的商品表现、营销转化等协调后端的供应链生产，从而减少各个环节配合的成本，提供供应链管理的效率。

以需求预测为例，企业很难做到“供需“完全匹配，不是库存积压就是前线缺货，有时两种情况可能同时出现，而导致这种情况存在的根本原因就是信息孤岛和数据延迟。

当人为判断和经验无法匹配供需变化的时候，就可以用实时、随手可触的数据分析结果去支撑决策。

例如，通过打通从销售端到生产端的数据链条，可以基于不同渠道的销售趋势和商品表现，优化库存结构，指导生产排产。同时可以对安全库存设置警戒值，当库存不足时通过预警方式提醒对应负责人及时补货。更甚者，可以通过AI需求预测，实现智能配补货。

“AI需求预测“可以避免人为需求预测偏差导致的商品产量，与市场需求不相符带来的商品滞销或脱销，为企业争取更多的决策反应时间。但同时，AI需求预测对于企业数据的质量和结构要求很高，现阶段并没有普遍落地，只在一些消费品巨头中有应用，例如联合利华与观远数据合作的“AI需求预测“项目。

因此，新消费企业在现阶段，依然要以打通数据全链路为基础，聚焦供应链核心场景进行数据分析，在此基础上做好高质量数据沉淀和数据人才培养，为未来的”人机协同“做好准备。

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没有一家成功的消费品牌，离得了“数据赋能“

众所周知，传统的消费品牌，例如可口可乐、百威英博、维他奶，这些品牌都诞生在18或19世纪，那个年代并没有信息化和数字化，所以他们都经历了从单一产品推广到家喻户晓的漫长过程。

但不可否认，伟大的公司都具备一个共性，就是紧跟科技潮流。他们是行业内最传统的企业，同时也是第一批拥抱互联网、拥抱大数据的数字化引领者。

而新消费品牌，他们生在移动互联网和大数据时代，主要依赖线上渠道和营销，具备与生俱来互联网基因和数据思维。所以，在成长期这个阶段，通过数据赋能，他们也比传统消费品牌具备更快的发展速度。

以元气森林和三顿半来说，在今年年初都合作了观远数据，共建一体化智能数据分析平台，通过数据赋能助力企业精益增长。

以创新型的产品快速跻身垂直赛道领先地位，并没有让新消费品牌在舆论和数据中迷失自己，他们普遍认为，要想跨越鸿沟，实现从成长期到成熟期甚至到龙头企业的转型，企业的管理效率和决策效率必须要跟得上业务的发展速度。

例如，不同渠道如何采用针对性的推广方式?从哪个环节入手可以降低商品的退货率?如何根据前端的销量趋势快速指导库存生产?大促之后如何快速复盘?过去可能是需要一周一次看数据，做调整，而现在最好是每天、每半天或者实时掌握。

正如数据驱动消费品运营决策的本质：不是产生10倍的爆炸增长，而是产生100 -1000倍的增长机会。

传统品牌打造爆款产品，背后会有强大的供应链、财务、数据支撑，而网红品牌想要形成持续可盈利的产品发展，不能仅仅依托当下的消费升级和流量红利。未来，快速反应、数据决策，将会成为网红品牌从偶像派成为实力派的加速器。

（编辑：核心网）

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