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鲲鹏大数据解决方案拆解:用硬实力跨越技术与应用的鸿沟

发布时间:2020-11-17 07:14:16 所属栏目:业界 来源:网络整理
导读:最近,由中国大数据与智能计算产业联盟主办,以“新算力 新基建 新经济”为主题的第二届中国超级算力大会ChinaSC在北京召开,包括国内外院士、知名学者和产业大

因此,鲲鹏大数据解决方案在安全方面一直加大投入,最典型的,是在底层硬件而非软件层面进行安全保障——鲲鹏920处理器内置硬件加速器、业界首创支持国密算法加速,这种CPU内置加速模块的做法,被称作“内生安全”,配合国密算法在技术上更为安全。

而与通常的大数据解决方案为了保证安全不得不让渡较多的性能随时监控系统运行不同,华为鲲鹏大数据解决方案内生安全的做法,做到了加密对业务性能的损耗低于5%——既解决安全痛点问题,也解决“为了安全需要”本身导致的痛点问题。

2、走得更顺——用兼容性保护既有数据软硬件投资

前文提到政务云大数据解决方案中,与现有的服务器的混合部署,这其中有一个十分重要的兼容性做法——由于鲲鹏大数据解决方案建立在鲲鹏处理器基础之上,而很多政企组织原有的软硬件投资都基于X86架构,所以鲲鹏要让技术的应用落地走得更顺,还需要在技术上完成对X86在部署层面的兼容,这样还能保护政企客户现有的数字化投资。

可以看到,当下的鲲鹏方案已经支持大数据组件TaiShan服务器与其他架构服务器混合部署。

以江苏电信为例,去年7月,其宣布成功上线全球首个基于鲲鹏处理器的运营商大数据平台。作为核心的业务系统,该大数据平台基于鲲鹏处理器的华为TaiShan服务器和开源Hadoop软件构建,承载着江苏电信所有生产系统的运行数据、存储及分析:

在项目进行过程中,双方携手完成基于鲲鹏处理器的开源Hadoop源代码编译,让关键的大数据业务组件在华为TaiShan服务器上的成功部署和运行,在原有集群上实现了传统架构服务器和TaiShan服务器融合部署。

这种兼容的做法,有效结合了江苏电信大数据业务特点和未来演进趋势,且充分发挥鲲鹏处理器的性能,提高了数据存储、计算等资源的使用效率。

3、走得更宽——生态开放才能让大数据拥有内生动力

鲲鹏生态的主要推动者华为一直强调的理念是“硬件开放、软件开源、使能合作伙伴”,在大数据解决方案中,这种理念同样得到了应用。

例如,在鲲鹏全栈方案中,顶层大数据平台就支持华为自研的FusionInsight大数据平台以及开源Apache、开源HDP/CDH、星环大数据平台,可以有效对接各类场景需要。今年8月,星环科技就发布了基于鲲鹏的大数据平台软硬件联合解决方案,由星环科技的TDH大数据平台提供软件层面优异的功能,由鲲鹏芯片提供硬件层面强大的性能,拥有极致性能、平滑迁移、丰富的场景支持以及快速部署多重优势,为行业创造价值。

此外,鲲鹏主导的数据虚拟化引擎openLooKeng开源,就支持跨数据格式、跨数据源、跨数据中心的海量分析,最终帮助方案的性能大幅度提升,典型的如北明数据资产管理平台V4.0就基于openLooKeng技术,解决了数据资产管理数据冗杂、标准不一、难以管理等痛点问题,为企业守护和挖掘数据的价值。

开放的生态,将帮助更多合作伙伴发展服务器和PC等计算产品,帮助构建高质量的基础软件生态,也让更多生态伙伴获得端、边、云的全场景开发能力,最终促进鲲鹏计算生态的繁荣,也加速大数据行业应用创新。

打好基础、做好标杆,鲲鹏进入“强者恒强”周期

弥合技术与应用落地的鸿沟后,鲲鹏大数据解决方案拥有越来越多的政企实践,它们中大多数都是行业典型客户,本身既是大数据发展过程中的优质案例。

拥有这些客户资源的鲲鹏,实际上已经进入了强者恒强的发展周期,这不仅仅是因为它获得了诸多标杆合作案例、领先于行业,更重要的还在于,技术到应用实践的通路打通后,实践也将不断反馈技术,不断帮助鲲鹏锤炼自身的技术能力,从而形成有效的正反馈循环。

一旦这种循环形成,大数据解决方案就会进入“飞轮”式发展进程,越转越快、越难以停下,也很难以被后进者追赶,逐步成为政企客户最有竞争优势的选择。

加上本此业界权威大会ChinaSC的奖项背书,鲲鹏或正在形成属于大数据计算服务市场上的“品牌效应”,获得越来越多的关注与合作,而这,离不开前期的积累。

更进一步来看,大数据服务从来都不是孤立存在的,在计算需求多样化的时代,鲲鹏计算产业生态的主要推动者华为在物联网、5G、AI等方面的能力和生态布局,无疑将帮助鲲鹏大数据解决方案有更多横向技术连接和融合的想象空间,满足更多政企客户潜在的创新业务需求。

总而言之,在以鲲鹏大数据解决方案为代表的优质案例引领下,数据与计算的时代正在加速到来,最终,“新算力”将推动“新基建”全面落地,带来“新经济”动能,更多政企客户将享受到技术带来的价值红利。

文 | 曾响铃

来源 | 科技向令说(xiangling0815)

(编辑:核心网)

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