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物联网安全:隐私度量

发布时间:2021-01-13 06:55:54 所属栏目:业界 来源:未知
导读:随着智能手机、无线传感网络、RFID阅读器等信息采集终端在物联网中的广泛应用,个人隐私数据的暴露和非法利用的可能性大增。物联网环境下的数据隐私保护已经引起了政府和个人的密切关注。特别是手机用户在使用位置服务过程中,位置服务器上留下了大量的用户

基于策略的隐私保护技术实现简单,服务质量高,但其隐私保护效果差;基于匿名和混淆的隐私保护技术在服务质量和隐私保护度上取得了较好的平衡,是目前位置隐私保护的主流技术;基于空间加密的隐私保护技术能够提供严格的隐私保护,但其需要额外的硬件和复杂的算法支持,计算开销和通信开销比较大。

(3)数据隐私保护技术

对于传统的敏感数据可以采用加密、Hash函数、数字签名、数字证书、访问控制等技术来保证其机密性、完整性和可用性。随着新型计算模式(如云计算、移动计算、社会计算等)的不断出现与应用,我们对数据隐私保护技术提出了更高的要求。传统网络中的隐私主要发生在信息传输和存储的过程中,而外包计算模式下的隐私不仅要考虑数据传输和存储过程中的隐私问题,还要考虑数据计算过程中可能出现的隐私泄露问题。外包数据计算过程中的数据隐私保护技术,按照运算处理方式不同可分为两种。

① 支持计算的加密技术,是一类能满足支持隐私保护的计算模式(如算数运算、字符运算等)的要求,通过加密手段保证数据的机密性,同时密文能支持某些计算功能的加密方案的统称,如同态加密技术。

② 支持检索的加密技术,是指在加密状态下可以对数据进行精确检索和模糊检索,从而保护数据隐私的技术,如密文检索技术。


(编辑:核心网)

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