Dr.Rajeeb Hazra：优化IT基础设施建设 助力企业数字化变革
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简而言之，这些老旧IT基础设施，会阻碍产品创新，以及产品的上市时间，达到6倍以上。单看基础设施的话，每隔4年服务器的性能都会下降33%，更重要的是，它的维护成本也将快速攀升，每隔4年都会增长148%。所以说性能下降，成本上升，我们花的努力需要越来越高才能达到同样的性能和业绩，仅仅依靠陈旧的基础设施是无法完成这一数字化的变革的。为了更好地加速基础设施的更新和变革，我们必须要做很多工作，但是它却是非常必要的。尽管我们面临着很大的挑战，其中一个最大的挑战，就是如何来去执行昂贵的基础设施评估。在我们去执行业务功能的时候，如何知道他们是否有用？他们大规模的部署是否可以实现？如何知道他的性能可以依赖？部署路径则是第二大挑战，随着技术越来越新颖，我们就必须要去管理自己陈旧的基础设施。路径的部署就变得愈加复杂，我们不可能终止自己的业务攻击自己的基础设施的。第三大挑战就是性能调优，性能调优是非常必要的，只有这样才能从新的基础设施当中发现巨大的好处。为了更好地去进行基础设施的更新，我们必须要有一个完整的战略作为支撑，英特尔，SELECT SOLUTIONS能够帮助大家更好地完成这套流程，这是英特尔向大家提供帮助的地方，英特尔的这个SELECT SOLUTIONS，帮助大家应对三大挑战，让大家从中受益，首先我们让评估流程更加简化，我们明确专门的硬件和软件组建消除其中的不确定性，第二个，我们可以让他们部署变得轻松快捷，我们采用预定义的设置和系统级的调优，确保解决方案的顺利部署。第三，我们针对工作复杂进行优化，不管是ERP还是数据化我们都可以进行量身订制的优化，为了更好的推动业务的变革，我们必须要通过一整套的解决方案推动它的实现。英特尔与我们所有的合作伙伴共同合作，希望也能够快速的把这些解决方案部署在客户的实现的架构当中，英特尔SELECT SOLUTIONS已经正式上市，它可以按需扩展，同时也可以适用混合云的环境，我们提供专门的混合云解决方案，覆盖的领域包括存储、网络，以及计算，可以更好地关注软件定义架构，软件定义网络，SDN领域的支持。加速基础设施从陈旧到现代化的转变，我们有非常多的应用案例，比如HPC或者精准医疗，在HPC和精准医疗领域他们非常好的接纳了我们全新的这一套解决方案，在中国已经有很多的客户已经成为了他们重要的践行者。这仅仅是一个开端，我们后续的合作将会更加充满前景。随着工作复杂的增加，毫无疑问，市场正在发生巨大的变化，我们每一个人都无法摆脱它的影响，数据这个词语不是很新颖了，我们每天都在生成新的数据，但是更重要的是，数据都被存储了起来，而并不会发挥它的潜在价值，这也就是人工智能可以发挥作用的地方，我们坚信人工智能将会到2020年之前，将涨20倍，其实距现在不到2年的时间，人工智能将会带来越来越多工作负载的增加，随着数据的重要性愈加显现，数据必须要更好地应用起来，而不只是存在于数据库当中。大家之前是否看到过有关20世纪60年代人工智能的发展？人工智能的确不是一个什么新的概念了。但是，直到现在它才越来越多的被用在商业环境当中创造更多的价值。为什么会有这种情况呢？人工智能可以说是在多方因素的驱动下实现的增长。数据计算方法的成熟，以及平台的成熟，包括存储能力的提升，成为了人工智能发展的重要驱动因素。人工智能并不仅仅是用在这些专业领域的，它已经在很多新兴应用当中开始形成。就像是人类可以选择自己的工作环境，并且生成洞察一样，人工智能也可以做类似的工作。人工智能所变革的并不仅仅是使用的案例，它能够颠覆整个行业，创出新的用户前景，这些例子非常的多，我们可以一直说下去。但无论如何，这一切还只是冰山一角。 如果看一下世界对人工智能的看法，对人工智能平台的测试，已经是如火如荼的开展，它是否有效，如何更加创造价值，如何让它的使用更加简单，如何能够让它有更加专业的行业能力？58%的商业以及技术专业人士都表示，他们都正在研究人工智能，或者说已经把人工智能用在自己的业务当中，但是只有12%是正在使用我们所称的人工智能系统。来去真正地对自己的业绩产生积极的影响。很多角度来看，人工智能的采纳现在还是在非常早期的阶段。应用人工智能，究竟有着什么样的阻碍？ 答案，一部分是技术层面，还有一部分是在我们人的层面，因为毕竟人才是一切背后的核心。采纳人工智能技术，是一个思维方式的变化，并不仅仅是改变一下数据的处理方式或者基础设施，我们必须要有着思维方式的转变，思维方式的变化与人工智能的部署以及数据的处理息息相关。人工智能系统必须要经过量身优化支持这些最新的工作负载，数据也必须要随时可用，他们不再是一个信息的孤岛，而是必须要实现实时的信息互联，他们必须要经过非常好的清理，通过更加好的数据管理，数据治理，新的政策，新的管理措施，我们要以全新的方式去应用这些数据。 最后，我们需要有合适的人才数据工程师，数据科学家，不仅是需要创造这些内容，而且要有能力加速人工智能的发展，能够让人工智能在未来有非常合适的一个人才的储备。我们也不断提到，提到2020年的时候有一个巨大的人才的缺口，这会阻碍整个人工智能的加速和发展。 英特尔不断地关注并且延伸人工智能的技术布局，这也是非常重要的技术解决方案的机会和契机，我们从根本上必须要做的，是要去超越。也就是说我们不仅关注基于芯片的解决方案，产品组合，我们还需要软件以及一个开发者的生态系统。 英特尔致力于让开发人员能够为他们的基础设施带来价值 不断地去推动新应用的边界的拓展，基于硬件软件和服务，扩大应用范围，与各合作伙伴加速行业的发展。硬件、软件，框架的结合才能够实现在AI领域的解决方案发展的加速。在这样一个全栈式的解决方案中，人工智能是端到端的，它是一个无所不在的平台，它所覆盖的是边缘设备的一切，它所在的规模是数以万计的规模，从数据中心的角度而言，它也是代表着整个的生态系统的全链。 （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
