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从AWS 技术峰会看AWS:越战越勇

发布时间:2018-08-16 19:58:47 所属栏目:移动互联 来源:赵立京
导读:技术沙龙 | 邀您于8月25日与国美/AWS/转转三位专家共同探讨小程序电商实战 【51CTO.com原创稿件】AWS全球云计算老大的地位毋庸置疑,但是做为一名长期关注云计算领域的记者来说,心中的困惑在于:云市场竞争如此激烈,AWS如何保证老大的地位不被动摇?并且,
副标题[/!--empirenews.page--] 技术沙龙 | 邀您于8月25日与国美/AWS/转转三位专家共同探讨小程序电商实战

【51CTO.com原创稿件】AWS全球云计算老大的地位毋庸置疑,但是做为一名长期关注云计算领域的记者来说,心中的困惑在于:云市场竞争如此激烈,AWS如何保证老大的地位不被动摇?并且,在国际市场表现强劲的AWS,如何布局中国市场?近日举行的AWS 技术峰会,记者似乎找到了答案。

AWS

AWS 技术峰会会场

照例,亚马逊AWS全球副总裁、大中华区执行董事容永康首先介绍了AWS近期的发展情况。AWS 2018年第二季度的营业额已经增加到61亿美金,同比增长49%,年化收入预计超过240亿美元。活跃客户大部分是企业客户,达到好几百万,分布在全球190多个国家。

说到新服务的发展,AWS在2017年,推出的新的服务、功能,达到1400多项。在2018年第一季度已经推出了400多个。

AWS

亚马逊AWS全球副总裁、大中华区执行董事容永康

中国市场新布局

说到在中国市场的战略和部署,容永康介绍了三点:

1、 为了在中国加快推广云计算服务,去年7月份光环新网正式落地,按照国家的法律法规,北京区域开始提供服务。去年12月,由西云数据运营的中国第二个AWS区域正式开始提供服务。

2、 针对中国的两个区域,一共有16个大的功能和约150多个服务。

3、 宁夏方面在EC2的部分已经支持三个AZ可用区。

容永康高兴地表示,AWS在8月8日推出全管理的数据库服务Amazon Aurora, Aurora与市场上其他商业数据库相比,成本是其1/10,功能、速度最少可以提高5倍。9日早上,在北京区和宁夏区推出了数据库迁移服务,可以加快客户从传统的数据库快速迁移到Aurora平台,加快客户加快上云的步伐。

光环新网COO宁琪指出,光环新网负责建设全部的基础设施,包括数据中心、网络、服务器和共享的资源池,能够在北京地区提供亚马逊中国的云计算服务。在合规方面,光环新网去年年底已经获得了工信部颁发互联网共享资源的牌照,即云计算的服务牌照。同时,在今年4月份也完成了网络安全的等级保护三级认证,具备了在准入方面和信息安全的合规方面提供服务的能力。同时也完成了整个服务运营能力的部署,这种部署是具备全国的各种接入支持的能力,以便各地的用户,包括光环新网的合作伙伴,能够顺利地进入到亚马逊的服务平台。

宁夏西云数据公司CEO王辉表示,宁夏区域因其得天独厚的地理优势,在AWS的云服务技术实现上展现了诸多优势,如EC2 三个可用区的落地,数据中心能够利用当地的风能、光伏等所带来的区位优势,从而能够节省用户的成本,Aurora云数据库服务,P3实例等也率先在宁夏区域可用。西云数据有一个非常强的技术团队,40%的工程师都有十年以上的从业经验,他们对AWS的产品和服务非常熟悉,平均每个人有1.5个AWS的认证的资质。

谈谈机器学习

亚马逊 CTO Werner Vogels则回顾了过去几个月中机器学习方面的进展。

机器学习有三种类型的分析:对历史的数据分析、实时数据分析、对未来的预测。这就是机器学习要做的,希望尽量找到数据的一些规律,从而开发、预测服务。

亚马逊有20年的机器学习使用的传统,比如个性化推荐、库存管理、无人机,以及亚马逊的语音、无人店等等。在亚马逊有数以千计的工程师在做机器学习。

以前需要大量的数据科学家来做数据分析,而现在,AWS把数据分析做成一种服务,嵌入到AWS服务中,为大量的工程师所用,这样机器学习就能够在亚马逊内部普及开来。不管是假冒商品的检测,还是搜索意图,都是亚马逊零售业务在机器学习技术推动下开发出来的一些功能。

AWS

亚马逊 CTO Werner Vogels

在过去一年,机器学习有250%的增长率,而且在全球AWS平台上,机器学习的工作负载80%是在AWS平台上运行的。自re:Invent2017大会以来,AWS已经为机器学习提供了超过100项新功能与新服务。

谈谈安全

AWS做出了一个“良好架构框架”:卓越运营、安全合规、可靠、性能、成本。架构框架的指导原则首先是安全性和合规,这两点对于客户来说,越来越重要。客户之所以选择云计算,有的是为了成本优化、提高敏捷性、快速产品上市、改良测试开发环境,但是也有很多客户上云是希望能够获得保护,能够更加安全。

AWS在安全方面的投资是无可比拟的,AWS打造了一个非常可靠的基础,还有一系列的有创新性的工具和安全最佳实践。比如说如何打造好的身份基础,如何预防安全事件。

AWS看到,开发从原来的三到六个月的周期性变成持续的开发和部署,这就意味着安全要变化。安全团队不能再去以三个月、六个月做一个周期,这种做法已经不奏效了。这是一点。在过去的两到三年里,数据泄露事件非常多。而安全保护的责任不应该只放在安全团队上。每一个人都应该意识到自己的行为会给安全带来什么影响。每一次数据访问、数据编辑,都应该考虑到安全,整个流程本身应该是安全的。要真正保护客户和关键企业数据,每个人都要承担起安全的责任。

AWS提供各种各样的服务、工具,提供安全合作伙伴的生态系统和合规的框架。其中,自动化发挥的作用非常大。人类是整个流程中最敏感的一节,把人工的部分减少就能够减少风险因素。比如说AWS Cloud Trail,访问的每一个服务、每一个API的调用、每一个数据块的访问,都会被Cloud Trail跟踪,使用情况是全程记录的。

AWS Config Rules,能够让用户清晰地了解一段时间内,环境有什么样变化,用Config Rules对关键的业务流程进行配置和加密,可以很大程度的保障安全。

谈谈计算

计算也在经历着重大的变化。AWS有三个支柱非常重要:容器,无服务器,虚拟机。

AWS有非常宽泛的工具供客户选择,在这种家族式的工具当中,不管是做通用性的计算,还是做内存的优化,或者海量数据的处理,还是要做用于硬件加速的软件,都可以找到合适的工具。

R4是一个内存密集型应用,用在大数据分析上和内存类的缓存。R5又进一步提升了,内存提高了57%,运算能力提高了50%。

Z1D的实例,它是48个虚拟CPU,有大量的本机存储,是一种理想的运行电子系统设计的工作负载,可以避免较昂贵的软件许可的费用。

(编辑:核心网)

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