AI人才成军备竞赛，加注AI创意赛的AI巨头谁能拿到赛点？

全球人工智能人才开始逐渐进入量产模式。

今年 6 月，百度和浙江大学联合承办了首届中国高校人工智能创意赛，旨在挖掘有潜力的人工智能人才。而阿里和腾讯方面也一直积极触电高校，我们常能在国内许多人工智能赛事的评委和专家席当中搜寻到阿里和腾讯的身影。目前，BAT 三家人工智能的蓝图已经画好， 新一轮的争夺将围绕人才展开，而到底谁能做好“螺丝钉”的品控工作，为搭建人工智能的广厦再添一把旺火，各方均拭目以待。

AI 人才，一直像“断了的弦”

再好的战略，要想得到实施就需要充分的人力准备。实践证明，人力准备是战略实施成功与否的关键。但目前，在人工智能行业，缺人的哀嚎声在行业内此起彼伏，人才的短缺仿佛已经成了阻碍行业进步最重要的原因。那么，在技术高速发展的冰山之下，长期以来隐藏在人才领域的问题到底是什么？

1、人才不在于少，是遭遇“人才鸿沟”

人工智能作为一个全新的领域，与其他所有新兴的概念，比如曾经的“共享经济”、现在的“新零售”等最大的不同在于它不仅是商业模式层面的更新，更是技术层面的更新。因此，对于人工智能行业而言，其缺乏的人才并不是普通人才，而是头部的精英人才。

2017 年人工智能浪潮兴起，2018 年人工智能元年定义万物，这短短的两年之间人工智能虽火力全开却不可避免地遭遇了人才的“科技鸿沟”。在高校方面，人工智能人才的培养还处于起步阶段，直至今年 5 月，南开大学、南京大学、吉林大学、天津大学等一流大学才刚揭开人工智能学院的牌匾，这一现实情况决定了目前人工智能行业一定会出现人才基数总体不足的困境。

因此，在这个时间节点上，如何盘活存量人才就成为了新的关键。我国拥有广泛的计算机基础人才，实际上，这部分人才要实现把计算机领域的专业能力向 AI 能力转化的可能性非常之高，目前欠缺的不过是一个足够明显的信号来提醒他们调转船头。而百度此次举办的人工智能高校创意赛无疑正在起到这样一个释放信号的作用，通过创意大赛的方式，使少数顶级 AI 人才脱颖而出，然后再让他们以领头羊的姿态引导整个行业人才兴致上涨。

2、技术不是底子不厚，是没有联动

目前，中国 AI 人才的水平远远不敌美国。在教育层面，在全球的 367 所 AI 高校中，美国拥有 168 所，位居世界第一。而中国则仅居第二梯队，且与美国在 AI 高校数量上的差距非常之大。在基础层人才储备层面，美国以压倒性的优势盘踞着 AI 龙头老大的地盘。当下，美国 AI 基础层从业者的人数有 17900 人，而反观中国，基础层的从业者，比如芯片领域、AI 技术平台领域等，只有仅仅 1300 人，约为中国 AI 人才总数的 3.3%。

除了 AI 人才布局起步稍晚之外，究其国内外差距的根本原因实际在于我国的人工智能领域，还没有形成产学研深度联动的态势。我国涉猎人工智能的高校，以北京大学和清华大学为例，其顶级学者的数量，及其顶级论文的发表质量在世界范围内都能够站得住脚。另外，百度、腾讯、阿里等互联网巨头所拥有的 AI 技术也在世界领先。但是，尽管有着殷实的技术底子，我国却一直没有实现科研、教育、生产等不同的社会分工在功能与资源优势上的协同与集成化，从而导致 AI 技术的创新无法进行上、中、下游的对接与耦合，长期陷于落地痛、变现难的泥淖。而最终，盈利的缺失会反过来在一定程度上对科研、教育、生产产生一定的负面影响，当然，也就是影响这三个环节当中的人，使其对行业失去该有的信心。

3、市场前景不是没有，是资本推动需要时间

尽管有关 AI 的融资一直火爆，但是仍然不断有行业人士站出来预测，2018 年，AI 行业或将迎来倒闭潮。而这样的信号让面临就职选择的人群不得不开始考虑人工智能的行业前景。事实上，2017 年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出，到 2020 年人工智能产业规模会超过 1500 亿元，带动相关产业规模超过 1 万亿。同时，普华永道也预测，人工智能将在 2030 年为中国带来 20% 左右的 GDP 增长。

目前，AI 能够带动的相关产业非常广泛，从智能制造、智能医疗到智能城市、智能农业、国防建设，社会的方方面面都将在 AI 技术的加持下实现产业升维。2014 年的软银世界大会上，软银董事长孙正义曾经提出国家竞争力公式，即竞争力=生产性×劳动人口。而依据这个公式，国家如果大力发展人工智能就可以在人力成本不断上升的未来保证竞争力不降反升。这也是为什么如今的人工智能即使在一片“倒闭”之声也能稳步向前的根本原因。

所以，客观来说，人工智能的市场前景不是没有，只是在现阶段资本的推动力还需要一定时间才能发挥效用。相关的行业人才如果只是抱着浮躁的“唯盈利”心态去看待 AI 产业，缺乏长期目光，则无法正确认识 AI 的时代价值。

AI 巨头如何理性追逐 AI 人才？

AI 人才的需求量一直在呈直线上涨，年复合增长率超过 200%。而且，根据腾讯研究院发布的《2017 全球人工智能人才白皮书》显示，全球 AI 领域人才约 30 万，然如今的市场需求却已在百万量级。严重的人才供需矛盾，促使 AI 巨头们不得不开始下重金挖掘 AI 人才，但如何才能更加理性地追逐 AI 人才而非一昧烧钱，或许有以下这三个方面可以值得参考。

1、挖掘人才只解“一时之渴”，培养人才才是“源头活水”

如今巨头挖人已经成为常态。从前乐于到各大高校挖人的，都是其他的对垒高校。但随着产学研之间的关系从结合到融合，现在去到高校挖人的基本上已经变成了大公司，而在这背后所显现出来的趋势是，过去分离的学术研究和企业应用已经开始合流了。

然而目前看来，这样的合流并不健康。在高薪的诱惑之下，人才“孔雀东南飞”的现象让高校的科技资源一度成为摆设。目前企业疯狂的人才挖掘工作已经开始妨碍高校在人工智能领域的科研工作，甚至扰乱了许多大学国家级实验室的教学状况。

（编辑：核心网）

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