Gartner预测：2019年七大AI科技趋势，百万行业将颠覆！

量子计算是一种非经典计算，它基于亚原子粒子的量子态，它将信息表示为表示为量子位或“量子位”的元素。

量子计算机是指数级可扩展且高度并行的计算模型。 想象传统计算机和量子计算机之间差异的一种方法是想象一个巨大的图书馆。

虽然经典计算机会以线性方式读取库中的每本书，但量子计算机会同时读取所有书籍。 量子计算机理论上可以同时处理数百万次计算。 以商业可用，价格合理且可靠的服务形式进行的量子计算将改变一些行业。

颠覆未来 - 智能AI芯片

从推动PCB的生产到在增强现实中发挥不可或缺的作用，下一代人工智能有可能彻底改变我们所知道的生活。谷歌发布自己的TPU以及Egde TPU：TPU是针对TensorFlow上的机器学习工作负载量身定制的定制应用专用集成电路（ASIC）。 虽然第一代TPU仅用于推理，但Cloud TPU适用于推理和机器学习培训。Cloud TPU采用四个定制ASIC构建，可提供强大的64 GB高带宽内存和180 TFLOPS性能。

去年，谷歌宣称它的TPU比现代GPU和推理CPU快15到30倍，并且TOPS / Watt测量值提高了30-80倍。

在旧金山Google Next会议的主题演讲中，Google Cloud的物联网副总裁Injong Rhee宣布推出两款新的AIY项目主板 - AIY Projects Edge TPU Dev Board和Edge TPU Accelerator 围绕谷歌新推出的专用边缘TPU。

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（编辑：核心网）

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