吴恩达发布《AI转型指南》：喊话CEO们AI转型分五步
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人工智能毫无疑问重塑了工程师和研究者们，但是，掌管公司发展前景的 CEO 们更关心什么呢？ 今年 8 月份，吴恩达在自己的推特上发布了一个问题，称自己因为 Landing.ai 的项目到访很多国家，和非常多的 CEO 交流过他们的 AI 策略，想基于此发布一个报告，因此也向大家征集最想了解的问题。
话题一经发出就迅速获得了很多回应，最热的问题包括：如何评估投入产出比？如何从零开始开启人工智能项目等。 而吴恩达也高效率的兑现了自己的诺言。就在刚刚，他在自己的 Medium 专栏上 po 出了一份公开信，正式宣告了这份名为《人工智能转型指南（AI Transformation Playbook）》（下称《指南》）的发布。 吴恩达称，这一指南是他通过在谷歌大脑，百度实验室以及 Landing AI 的多年经验，整合完成的，他在其中非常明确的回应了 CEO 们在企业发展中最关心的问题——如何高效开启人工智能项目，并且直接了当的给出了“五步骤路线图”，可以说非常有实操性的良心指南了！ 总结来说，这五个步骤分别是： 1. 执行试点项目从而获得动力 2. 建立公司内部的 AI 团队 3. 对员工进行 AI 技能培训 4. 制定人工智能战略 5. 在公司内部和外部建立良好的沟通渠道
吴恩达在文章中提供了《指南》的完整版的免费下载链接，先在此奉上英文版： https://landing.ai/ai-transformation-playbook/ 大数据文摘也在不改变原意的前提下，对这份《指南》进行了精华编译。以下是五个步骤的具体内容，enjoy！ 执行试点项目从而获得动力 如果公司有好几项 AI 项目的话，记住，最重要的不是能够带来大量收益的项目，而是有意义的！因为这可以在一开始帮公司负责人熟悉 AI 思维，也更有利于说服投资人进一步的跟进。 即使有人会认为这不重要，但这可以保证 AI 齿轮飞速旋转，从而让相关的 AI 团队获得动力。 项目建议：
当我领导谷歌大脑团队时，谷歌当时的深度学习技术是非常受到怀疑的。 当为了获得动力，选择 Google Speech 团队作为第一个内部客户，经过密切的合作，Google 语音识别的准确率大大提高。其实，就当时而言，语音识别在 Google 并不是非常重要的项目，但是非常有意义，项目成功之后，团队获得了非常大的动力。 第二次的合作对象，我仍然没有选择非常重要的网络或者广告业务。而是与谷歌地图合作，具体内容是使用深度学习提高地图数据的质量。两次合作之后，谷歌人工智能初步有了势头，然后才与负责广告的团队合作。 建立公司内部的 AI 团队 尽管拥有渊博 AI 知识的外包团队能够帮你快速上路，长期来看，建立一支公司自己的 AI 团队会更加有效率。此外，有些项目如果只在公司内部进行的话会帮助公司建立自己独特的竞争优势。 从管理层开始建立内部 AI 团队至关重要。在互联网兴起的时期，聘请一位 CIO（Chief Information Officer，首席信息官）对于许多公司来说是一个关键的转折点；因为，他们可以制定连贯的互联网战略。对比之下，那些同时运行许多相互独立试验性项目（从数字营销、数据科学到建立新网站）的公司，经常无法很有效地运用互联网技术。因为这些小项目无法适用于整个公司层面的转型。 在人工智能时代，对于许多公司来说一个关键点将是组建一支能够帮助整个公司的中心化 AI 团队。根据不同的技能组合，，这支团队可以为 CTO、CIO 或 CDO 工作；他们甚至可以直接为专门的 CAIO（Chief AI Offier，首席 AI 官）工作。这支团队的核心责任有：
许多公司会将多个业务直接汇报给 CEO。但是有了新 AI 团队，你将可以把 AI 技术融进不同部门来推动跨职能项目的实现。
新型工作描述与团队组织结构将会出现。我现在安排团队内诸如机器学习工程师、数据工程师、数据科学家及 AI 产品经理等角色的工作已经与 AI 时代之前大不相同了。优秀 AI 领导者应当能够指导你建立正确的流程。当前，对 AI 人才的争夺非常激烈——不幸的是，绝大多数公司都不太可能招到斯坦福人工智能博士生（说不定连斯坦福 AI 本科生都招不到）。既然短期内对于 AI 人才的争夺是一场零和博弈，与专门负责招聘 AI 团队的猎头合作可以为你带来不可忽视的优势。不过，为你现在的团队提供 AI 培训其实也是一个很好的创建企业内部 AI 团队的机会。 对员工进行人工智能技能培训 （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
