用边缘计算扩展云计算的边界

边缘节点服务(ENS)将一些自建基础设施的问题封装到底层，因为这些问题是不可见的，并且不需要用户担心。这大大减少了业务启动或扩容的资本投入，也节省了大量的管理成本。其次，凭借其动态资源调度功能，边缘节点服务(ENS)可以帮助客户在相对较短的时间内扩展或缩减资源容量。客户可以按需以现收现付模式购买资源。这可确保满足业务资源要求，同时为客户节省成本。

在产品体验方面，边缘节点服务(ENS)提供了一个完整且易于使用的Web管理控制台和OpenAPI，以支持远程在线管理和计算资源的分布管理，各种操作指标的实时可视化监控以及各种使用情况的统计分析数据。它极大地增强了监控和运维功能和效率，并简化了监控、运营和维护。

节点的自主服务和自我恢复功能是评估可用性的核心要求。当中心由于断开而失去对边缘节点的控制时，人们需要确保节点内服务的可用性和连续性，以保证基本的服务能力。当边缘节点重新建立与中心的连接时，需要将完整的状态和数据发送到中心。

此外，通过使用动态资源迁移和调度功能，可以确保计算资源的高可用性，并隔离多个租户以避免争用资源。在安全性方面，边缘节点支持DDoS检测、流量清理，以及IP黑洞保护功能。

边缘节点服务(ENS)的典型应用场景和示例

以下阐述了几种典型的边缘节点服务(ENS)应用场景和实例。

第一类典型场景是业务架构对节点覆盖的要求。这种情况主要发生在互联网行业的在线业务上。通常，这些场景对目标服务范围的区域限制很少，边缘节点应确保在整个网络上有足够和广泛的覆盖范围。这五个特定情景代表了当前的边缘节点服务(ENS)方案，可以充分发挥边缘节点服务(ENS)的优势，为客户的业务带来更大的价值。

• 第一种情况是内容分发网络(CDN)。如前所述，内容分发网络(CDN)业务是典型的边缘计算方案，它可以在边缘节点服务(ENS)上无缝运行。与之前的解决方案相比，使用边缘节点服务(ENS)的在线客户现在在总体成本、运维能力和其他方面获得了更高的收益和明显的改进。
• 第二种情况是交互式直播，它要求低延迟和低带宽成本。
• 第三种情况是在线教育和实时音频和视频通信。这种情况有两个特点，即更加强调低延迟和依赖端到端通信作为基本模式。边缘节点在此场景中的作用是使客户能够访问最近的转发网络，并提供更多的网络转发节点。
• 第四种情况是检测和监测。在这种情况下，希望与最接近用户的边缘的实际业务和网络环境相匹配，以检测核心业务的某些业务逻辑、业务稳定性和性能指标的正确性。特别是，如果业务逻辑或用户体验在不同的目标区域中不同，边缘节点服务(ENS)可以模拟最近边缘的实际结果。对于上述的实时通信，动态路由的前提是检查和评估现有网络节点和链路的质量，这也是检测的实际例子。
• 第五种情况是游戏加速和SD-WAN。在这种情况下，基本上期望在边缘节点上建立边缘软网关或软路由，并通过优化网络协议和网络链路实现加速和安全等目标。边缘节点在此场景中的作用类似于实时通信。

第二类典型场景是本地化，侧重于超低延迟(在1毫秒内满足业务需求)和本地10公里内的大带宽业务场景。此类情景更偏向于具有区域特征的传统行业或线下业务。例如，在ET City Brain场景中，视频监控在云平台上实施。在新的零售场景中，一些商店在云平台上执行视频人工智能、自动识别监控、销售和其他活动。本地行业中的一些IT设施迁移到云平台。一些云计算供应商正在逐步产生关于这些场景的成熟例子。

最后，行业专家分享了对边缘节点服务(ENS)未来发展的看法。首先，随着5G的到来，人们将看到对移动边缘计算(MEC)的需求激增。其次，云计算供应商将继续升级计算分布平台功能，其中包括全球分销能力，增强大规模节点的资源调度性能和用户体验，并为客户提供更强大的自动化远程运维功能，支持基于场景的边缘运维。最后，在基础设施层面，人们已经看到了将边缘计算与人工智能结合使用的要求。一些云计算供应商正计划支持GPU和其他功能，以帮助构建边缘场景的分布式数据分析平台。此外，还将进一步提高网络吞吐量和性能，以支持在边缘情况下占很大比例的大流量业务的处理。

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（编辑：核心网）

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