从想法到实干，2018年13项NLP绝美新研究
发布时间：2019-01-02 09:15:38 所属栏目：移动互联 来源：佚名
导读：在即将过去的 2018 年中，自然语言处理有很多令人激动的想法与工具。从概念观点到实战训练，它们为 NLP 注入了新鲜的活力。 前一段时间，Sebastian Ruder 介绍了他心中 10 个最有影响力的想法，并且每一个都提供了具体论文与核心思想。正如 Ruder 所说，他
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今年，人们在更好地理解表征方面做了很多工作。特别地，《Fine-grained Analysis of Sentence Embeddings Using Auxiliary Prediction Tasks》这篇论文提出了「诊断分类器」（度量学习到的表征是否能预测特定属性的任务），之后在其它研究中变得常见，如《What you can cram into a single vector: Probing sentence embeddings for linguistic properties》。有代表性的研究成果包括：
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