Redis在大数据中的使用技巧

今天将会跟大家讨论一些Redis在大数据中的使用，包括一些Redis的使用技巧和其他的一些内容。

一、Redis封装架构讲解

实际上NewLife.Redis是一个完整的Redis协议功能的实现，但是Redis的核心功能并没有在这里面，而是在NewLife.Core里面。

这里可以打开看一下，NewLife.Core里面有一个NewLife.Caching的命名空间，里面有一个Redis类，里面实现了Redis的基本功能;另一个类是RedisClient是Redis的客户端。

Redis的核心功能就是有这两个类实现，RedisClient代表着Redis客户端对服务器的一个连接。Redis真正使用的时候有一个Redis连接池，里面存放着很多个RedisClient对象。

所以我们Redis的封装有两层，一层是NewLife.Core里面的Redis以及RedisClient;另一层就是NewLife.Redis。这里面的FullRedis是对Redis的实现了Redis的所有的高级功能。

这里你也可以认为NewLife.Redis是Redis的一个扩展。

二、Test实例讲解Redis的基本使用

1、实例

打开Program.cs看下代码：

这里XTrace.UseConsole();是向控制台输出日志，方便调试使用查看结果。

接下来看第一个例子Test1，具体的我都在代码中进行了注释，大家可以看下：

• Set的时候，如果是字符串或者字符数据的话，Redis会直接保存起来(字符串内部机制也是保存二进制)，如果是其他类型，会默认进行json序列化然后再保存起来。
• Get的时候，如果是字符串或者字符数据会直接获取，如果是其他类型会进行json反序列化。
• Set第三个参数过期时间单位是秒。
• vs调试小技巧，按F5或者直接工具栏“启动”会编译整个解决方案会很慢(VS默认)，可以选中项目然后右键菜单选择调试->启动新实例，会只编译将会用到的项目，这样对调试来说会快很多。
• 大家运行调试后可以看到控制台输出的内容：向右的箭头=》是ic.Log=XTrace.Log输出的日志。

• 字典的使用：对象的话，需要把json全部取出来，然后转换成对象，而字典的话，就可以直接取某个字段。
• 队列是List结构实现的，上游数据太多，下游处理不过来的时候，就可以使用这个队列。上游的数据发到队列，然后下游慢慢的消费。另一个应用，跨语言的协同工作，比方说其他语言实现的程序往队列里面塞数据，然后另一种语言来进行消费处理。这种方式类似MQ的概念，虽然有点low，但是也很好用。
• 集合，用的比较多的是用在一个需要精确判断的去重功能。像我们每天有三千万订单，这三千万订单可以有重复。这时候我想统计下一共有订单，这时候直接数据库group by是不大可能的，因为数据库中分了十几张表，这里分享个实战经验：
• 比方说揽收，商家发货了，网点要把件收回来，但是收回来之前网点不知道自己有多少货，这时候我们做了一个功能，也就是订单会发送到我们公司来。我们会建一个time_site的key的集合，而且集合本身有去重的功能，而且我们可以很方便的通过set.Count功能来统计数量，当件被揽收以后，我们后台把这个件从集合中Remove掉。然后这个Set中存在的就是网点还没有揽收的件，这时候通过Count就会知道这个网点今天还有多少件没有揽收。实际使用中这个数量比较大，因为有几万个网点。
• Redis中布隆过滤器，去重的，面试的时候问的比较多。

小经验分享：

• 数据库中不合法的时间处理：判断时间中的年份是否大于2000年，如果小于2000就认为不合法;习惯大于小于号不习惯用等于号，这样可以处理很多意外的数据;
• Set的时候最好指定过期时间，防止有些需要删除的数据我们忘记删了;
• Redis异步尽量不用，因为Redis延迟本身很小，大概在100us-200us，再一个就是Redis本身是单线程的，异步任务切换的耗时比网络耗时还要大;
• List用法：物联网中数据上传，量比较大时，我们可以把这些数据先放在Redis的List中，比如说一秒钟1万条，然后再批量取出来然后批量插入数据库中。这时候要设置好key，可以前缀+时间，对已处理的List可以进行remove移除。

2、压力测试

接下来看第四个例子，我们直接做压力测试，代码如下：

运行的结果如下图所示：

测试就是进行get,set remove,累加等的操作。大家可以看到在我本机上轻轻松松的到了六十万，多线程的时候甚至到了一百多万。

为什么会达到这么高的Ops呢?下面给大家说一下：

• Bench会分根据线程数分多组进行添删改压力测试;
• rand参数，是否随机产生key/value;
• batch批大小，分批执行读写操作，借助GetAll/SetAll进行优化。

3、Redis中NB的函数来提升性能

上面的操作如果大家都掌握了就基本算Redis入门了，接下来进行进阶。如果能全然吃透，差不多就会比别人更胜一筹了。

GetAll()与SetAll()

（编辑：核心网）

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