2019 深度学习工具汇总

TF缺点

• TensorFlow 的每个计算流都必须构造为一个静态图,且缺乏符号性循环(symbolic loops),这会带来一些计算困难；

• 没有对视频识别很有用的三维卷积(3-D convolution)；

• 尽管 TensorFlow 现在比起始版本快了 58 倍，但在执行性能方面依然落后于竞争对手。

今天就到此位置吧，感觉讲的有点多，但是又不是很深入，有机会来一次深度学习工具专题，我们大家一起慢慢聊！

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（编辑：核心网）

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