如何衡量研发效能？阿里资深技术专家提出了5组指标

新的一年，相信很多产品技术团队把研发效能提升列为重要的目标，甚至还有团队为此专门成立了项目组。然而，到底什么是好的研发效能，却很少有人能够表达清楚。标准不清晰，又何谈提升？

阿里研发效能部资深技术专家何勉老师，将与大家分享他多年的思考与观点，希望对你有所启发。

本文将明确定义研发效能，并提供度量的五大指标，为研发效能的提升指明目标，并衡量提升的效果。本文也是关于研发效能提升及产品交付方法系列文章的开篇，为之后介绍的产品交付方法是否有效设立了标准。

效率竖井是研发效能改进的最大问题

产品交付需要前后职能（如：产品、开发、测试等）和平行部门（如：前端、后端、算法等）的协作。传统方法更多关注各个职能和部门的独立改进。然而，过度局部优化，往往导致效率竖井，反而损害整体效率。

什么是效率竖井呢？上图描述了传统开发方式下，产品交付面临的普遍困境——各职能和部门局部优化带来一系列问题，如：

基于局部信息的工作优先级安排，造成不同部门和职能间相互等待，让需求无法顺畅流动。比如前、中、后台对工作的优先处理不一致，进度无法对齐，让已经开始的需求不能及时交付。

批量式的工作移交，带来进一步等待。为了最大化单个环节的效率，各职能往往倾向于批量接受和移交工作，如批量的集成，批量的转测等。进一步造成需求在过程中的积压和等待。

跨部门的问题，经常得不到及时和有效的处理。公共环境的维护，就是一个典型的问题，是影响用户需求的顺畅交付。过程中需求跨部门的有效澄清、接口对齐、问题排查是另一些常见的公共问题，它们都会造成需求无法顺畅进展。

以上只是一部分问题，它们共同作用，结果是：站在各自的视角，每个部门都觉得自己繁忙且“高效”；然而，站在全局和业务的视角，系统对外的反应却非常迟缓。这就是所谓效率竖井。

效率竖井：由局部优化导致，表现为：各个环节和部门繁忙而“高效”，但总体的效率和响应速度却很低。它是研发效能提升的普遍症结所在。

上图的折线反映了效率竖井下，单个需求的交付过程。绿色线表示需求正在被处理，红色线则表示需求在等待中。工作量不大的需求，交付周期却很长。因为大部分时间需求都处于等待状态。各个局部一片繁忙，外部却抱怨连连，相信很多人会感同身受。

“持续快速交付价值的能力”是效能改进的核心目标

要改进研发效能，我们必须走出效率竖井。为此组织必须把改进的焦点从关注各个资源环节，转向关注整个系统。

上图反映了效能改进的关键——从以局部资源效率为核心，转变为价值流动效率为核心的改进。

资源效率指的是，各环节的资源利用率和产出情况，如：资源的忙闲程度、使用率、代码产出和测试执行速度等。流动效率指的是，用户价值在系统中的流动速度，如：用户需求从提出到交付的时长，它越短越好；或者是过程中等待时间的占比，它越小越好。

用户价值的流动是串起整个系统，促进整体优化的不二选择。为了提高价值的流动效率，组织就必须关注用户价值在系统中端到端的流动过程，改进整个系统，而不仅仅是局部环节。以此为基础，效能改进的目标是：持续快速交付价值的能力。这也是对研发效能的基本定义。

持续快速交付价值的能力，是研发效能的核心定义。为此我们必须把改进的焦点从局部资源效率，转向价值流动效率，以保证全局和系统的优化。

研发效能的度量——五组指标回答研发效能的根本问题

以上定性的定义了研发效能。管理学之父德鲁克说：“如果你不能度量它，就无法改进它”。度量帮助我们更深刻认识研发效能，设定改进方向，并衡量改进效果。

产品开发过程中会产生大量的数据，但数据不是度量。好的度量的标准是：它要为回答一个根本的问题讲述完整的故事。效能度量要回答的根本问题就是：一个组织“持续快速交付价值的能力”怎么样？

为回答这个问题，应该提供怎样的一个完整故事呢？基于在天猫新零售、闲鱼、优酷、阿里健康、研发中台、阿里云等部门持续实践和探索，我们发展并验证了系统的研发效能指标体系。如上图所示，它由5组指标构成，分别是：

第一：持续发布能力。具体包含两个细分指标，分别是：

发布频率。 团队对外响应的速度不会大于其交付频率，发布频率约束团队对外响应和价值的流动速度。它的衡量标准是单位时间内的有效发布次数。

发布前置时间（也被称为变更前置时间），也就是从代码提交到功能上线花费的时间，它体现了团队发布的基本能力。如果时间开销很大，就不合适加大发版频率。

第二：需求响应周期。具体包含两个细分的指标，分别是：

交付周期时间。指的是从确认用户提出的需求开始，到需求上线所经历的平均时长。它反映团队（包含业务、开发、运营等职能）对客户问题或业务机会的响应速度；

开发周期时间。指的是从开发团队理解需求开始，到需求可以上线所经历的平均时长。它反映技术团队的响应能力。

区分交付周期和开发周期，是为了解耦并明确问题，以做出针对性的改进。其中，交付周期是最终的目标和检验标准。

（编辑：核心网）

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