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云巨头怎么撬动AI剩余的96%市场?

发布时间:2019-03-05 20:21:20 所属栏目:移动互联 来源:王珂玥
导读:我们似乎已经走在了通向AI无处不在的那个世界的路上,例如我们已经预测出AI可以承担现有人力尽可能多的工作,从基础的送餐服务员、呼救中心到需要更具智能的智能投顾、医疗诊断等高级工作。但实际感受却是AI带给我们的影响还有没有想想的那么大。尤其是普
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我们似乎已经走在了通向AI无处不在的那个世界的路上,例如我们已经预测出AI可以承担现有人力尽可能多的工作,从基础的送餐服务员、呼救中心到需要更具智能的智能投顾、医疗诊断等高级工作。但实际感受却是AI带给我们的影响还有没有想想的那么大。尤其是普华永道对来自60个国家数千名不同领域的公司高管进行了访问,只有不到4%的他们认为已经成功地运用了AI。

云巨头怎么撬动AI剩余的96%市场?

显然,,剩余的那96%,给这一市场服务提供者未来的叫卖提供更加长尾的想象空间。尤其是,越来越多地企业需要利用云计算技术来实现业务的运营与交付,那如何做好AI的文章也就成了当下云巨头不得不深入思考的历史重任。

比之于云计算从企业实践撬动企业管理者的兴奋点,AI从象牙塔的努力其实更多了几十年的历史,但目前其成就还是远逊于云计算的。不同于信息化时代我们会成就于实现了诸如如无纸化办公、从图书馆到百度检索等等,AI的着力点在于“如何用机器模拟人的智能”。我们当前对语音识别、机器翻译、机器学习、人机会话等等AI技术的攻坚,就是想用IT尽快来实现人类用几十万年进化得来的听、说、读、写、思的水平。

尤瓦尔·赫拉利在《人类简史》中分析了人类这些能力的形成离不开想象力。显然,要满足企业高官们的AI应用野心,也需要些想象力的突破。这也就不难理解AI如今为何撬动了只有4%的市场。

前百度首席科学家吴恩达在去年末写就的《AI 转型指南》里指出,普通公司+深度学习技术并不能让AI成就你的公司。为了让你的公司在人工智能方面做得足够好,你必须“有能力系统地执行多个有价值的 AI 项目”,“必须拥有外包或自有技术和人才,可以系统地执行多个 AI 项目,直接作用于业务。”同时,吴恩达还指出,将大型公司转型为强大的 AI 公司非常具有挑战性,尤其是你需要“正确的合作伙伴”。

现在,云世界的巨头似乎都在正在全方位的声明自己才是那个“正确的合作伙伴”。

为了这一宏伟梦想,IBM已经愿意放弃固守的城池。

刚刚过去的IBM Think 2019,CEO Ginni Rometty用Watson Anywhere来撬开人们对IBM和AI世界的新认知。“Watson Anywhere将成为全球业务中最开放、最具扩展性的人工智能。” Rometty表示。

显然,Watson正在成为Rometty最为得意的杀手锏。尤其是,Watson被给予了IBM未来最有希望的竞争力。为了营造真正的AI标签,这几年里IBM经过了翻天覆地的变化。

以云计算为代表的开放式IT科技的快速发展,最先影响到的正是以IBM为首的封闭架构系统在过去打造的护城河。但随着Linux系统、开源软件、虚拟机、分布式系统的广泛应用,让IBM曾经成功的商业逻辑经受了巨大的挑战。即使IBM有为之称道的在系统用户体验、性能、安全性上的亮好口碑,但云环境在挑战传统系统优势上越发表现出优势,并给予用户向云环境迁移更多附加价值,诸如更具弹性、性价比等等。

当越来越多客户采购计划以云为单位而渐渐淡化数据中心硬件,IBM终于决定进行一轮系统化的大胆革新。作为全球IT产业唯一的百年企业,近些年一些列大业务的收购、兼并、出售,已经让IBM脱胎换骨为一家国际上举足轻重的云服务商。

在x86服务器市场竞争趋向同质化是,IBM出售了自己的x86标准服务器业务,进而开始努力打造开放的POWER开源架构体系,包括合作的OPEN Power联盟。此后,IBM更进一步,推出了能够运行Linux系统的LinuxONE主机及Linux On Power小型机产品,让曾经最核心、最封闭的系统也转向开放。虽然这些硬件系统所运行的Linux版本并非市面上常见的公开发行版,但为了保证自身软硬件产品能够获得最强大的Linux系统支持,IBM甚至不惜斥资340亿美元收购Linux领域的扛鼎企业之一——RedHat。对于一些带给IBM在封闭时代荣耀的明星产品,IBM为了云时代的转型也不惜壮士断腕,例如以Louts、Big Fix、Unica为代表的多项软件产品打包出售给了印度软件外包服务商HCL。

而现在,IBM则将自己在新时代中的支柱性产品Watson产品开放给了云和各类私有环境。Watson则是这家云服务商在落地“商业人工智能”战略的核心。

虽说Watson在IBM的发展并非一切尽如人意,诸如研发运维成本的高昂、使用效率低于预期等磕磕绊绊闹人新闻常有,但总体而言已经发展成为IBM行走AI市场的一张王牌。据其官方2016年的数据,Watson已经在全球覆盖了100多万个开发者,服务人数超过10亿。我们可以Watson的那些宣传中很容找到一些很容易理解AI的强大之处,例如能够处理广泛存在于物联网中的非结构化数据,比如来自电梯、建筑等传感器的数据,或是读取12种人类自然语言,可以通过视频、医学影像等来识别关于皮肤的癌症,还可以通过识别洗衣机工作时的声音判别故障原因等。

在Rometty带领IBM的时代里,Watson要改变全球电子、能源、教育、汽车、医药、高性能材料及相关服务等行业的面貌。显然,Watson不能只是窝在IBM自己的数据中心里了。

Watson Anywhere项目的推出,就是IBM期望让Watson的AI技术可以普惠全球云受众。具体的就是,通过IBM Cloud Private(ICP)平台,以微服务的形式、基于开源的Kubernetes技术,可以在任何云环境中运行的Watson,包括IBM云以及其它私有云、公有云、混合云或多云环境。从而使企业能够突破云提供商的限制,在数据存储的任何地方灵活部署AI。这意味着,未来用户可以在AWS、GCP、Azure上玩转Watson的AI技术了。

其实早在去年5月,IBM就已经推出了基于Kubernetes的名为Cloud Private for Data(ICP for Data)的新服务,这一技术能够使用户通过使用Watson实现为机器学习建模或者创建数字聊天机器人等任务。

IBM数据和AI总经理Rob Thomas认为这样的“AI开放将有助于企业打破目前自身数据的供应商锁定问题”。但从用户角度来看,尤其是让您的企业更快地建立对一种全新的、独特的计算类型的业务改变,从您的云服务那里运行一个可靠地AI项目,不失为一个捷径。

(编辑:核心网)

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