面向医疗保健的云计算的基本指南
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主要的云计算提供商提供机器学习功能，可以快速提升客户的能力。虽然企业现在理解数据质量和有用分析之间的联系，但对数据和机器学习并不一定如此。劣质数据会导致机器学习培训数据质量不佳，而劣质的训练数据导致错误的机器学习。由于偏见会以私人的方式影响个人的权利，它还必须对各种可能潜入的非预期偏见更加敏感。 机器人 机器人正在进入医院和老年护理机构。云计算提供商正在使机器人的设计和制造变得更容易，这意味着更多在IT部门工作的开发人员将能够制造以前不需要知识的机器人。由于机器人是物联网设备，它使用云计算来帮助处理信息，因此需要考虑安全和隐私。数字孪生(物理资产的数字复制品)的使用有助于通过比较其理想状态与当前状态来提高物联网和其他设备的可靠性。 转变 人工智能系统，无论是软件还是嵌入式(如机器人)，都被营销人员和其他方用来改变人们的行为。在医疗环境中，最明显的用途是帮助患者做出更健康的生活方式的选择。但是，同样的技术也可以用来影响相反的情况，例如被黑客攻击。这意味着人工智能或机器人可以被编程或重新编程以鼓励不健康的生活方式选择。同样，如果使用不当，它们可能会加剧心理健康问题。应该了解风险。 安全性 更多与医疗相关的物联网设备和可穿戴设备正在成为现代医疗IT结构的一部分。因此，首席信息安全官(CISO)需要能够识别漏洞，评估威胁形势，并优先考虑最有可能被利用的漏洞，包括云中的漏洞。由于此任务随着设备、软件和硬件的增多而变得越来越复杂，IT和安全团队需要适当的工具来管理安全风险。 数据增强 与其他组织一样，医疗保健组织也越来越希望使用第三方数据来补充已有的数据，以执行更高级的分析形式。额外的数据提供了额外的背景，例如导致疾病爆发的天气模式、疾病爆发更可能发生的地点等。考虑到HIPAA、GDPR和其他法规，重要的是与数据相关的创新不会使医疗机构面临不必要的风险。 语音接口 更多类型的设备和医疗设备可以采用语音控制，他们将使用云计算进行后端处理。然而，语音技术仍在改进——这还远远不够完美。它需要了解语音接口的性能及其局限性，以便进行故障排除，并帮助提供解决方案。在某些情况下，这可能需要根据多语言受众的需要，默认使用给定的语言。 远程医疗 医疗机构可以为发展中国家偏远地区的患者提供基于云计算的远程医疗，因此这些社区可以拥有某种类型的医疗保健服务。例如，社区代表可以使用手机拍照，使用人工智能实例或医疗保健提供商对其进行分析和诊断。在发达国家，远程医疗可以为无法行动的患者提供诸如精神病治疗等服务。无论远程医疗平台和应用程序如何设计，其后端都倾向于使用广泛的云计算资源来处理信息。视频会议等远程医疗可能会因网络噪音或带宽问题而中断。由于故障与技术相关，因此IT是故障排除和解决方案的主要来源。 【编辑推荐】
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