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毕业了 这些热门高薪的职业不看看么?

发布时间:2019-06-27 10:32:49 所属栏目:移动互联 来源:马荣
导读:眼看当下就是毕业季了,那么今年在科技互联网领域都有哪些热门的职业呢?现在IT领域的技术岗位薪资又在怎样一个水平呢? 随着互联网技术的发展,更多的行业和职位被创造出来,以及伴随互联网+,一些传统行业也开始与互联网融合,当然还有哪些IT互联网一直
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眼看当下就是毕业季了,那么今年在科技互联网领域都有哪些热门的职业呢?现在IT领域的技术岗位薪资又在怎样一个水平呢?

随着互联网技术的发展,更多的行业和职位被创造出来,以及伴随互联网+,一些传统行业也开始与互联网融合,当然还有哪些IT互联网一直都吃香的职业。今天我们就一同来看看今年IT互联网业的就业情况。

首先当然是最受关注的人工智能领域,这是全社会、乃至全球都认可的高大上的热门行业,并且对人才的渴求非常迫切。这里我们根据当下的情况,主要分为深度学习、计算机视觉和自然语言处理三个方向来看。

01 深度学习算法工程师

毕业了 这些热门高薪的职业不看看么?

这是人工智能领域最尖端的技术之一,也是包括各大互联网巨头在内的科技公司最求贤若渴的工种,深度学习专家往往会拥有极高的薪资待遇和福利,也拥有很大的晋升空间,属于公司战略人才。

深度学习工程师的月薪入门就在2万~3万元的档位,根据工作经验和实际能力上升空间很大,天花板较高,年入50万以上并不需要奋斗太多年限。

当然,这也意味着这个职位的门槛很高,通常要求学历在硕士研究生以上,并接受过系统的机器学习等相关专业教育,具有较强的算法实现能力。

此外一般还会要求至少熟悉一种以上的深度学习框架,有丰富的深度学习模型训练经验,对常用的深度学习算法有较为深入的了解。

这是一个专业化程度很高的职业,混是混不过去的,需要有扎实的学术和技术背景。并且整个行业都处于摸索前行的状态,因此也需要有很强的解决问题,从零探索的意志和能力。

02 计算机视觉工程师

毕业了 这些热门高薪的职业不看看么?

计算机视觉作为人工智能大系统中的一块,同样也是业界抢手的香饽饽,也是要求技术背景较高的一个职业。

计算机视觉工程师的月薪在2万~6万元左右,总之涉及到人工智能技术方面的人才,薪酬自然是不会太亏待的。

当然,这个行业的入门门槛也不低,通常要求是图像处理、模式识别、机器学习、应用数学等相关专业硕士以上学历。

根据具体岗位,还要熟悉图像、视频分析的相关算法,熟悉深度学习算法,比如CNN、RNN、LSTM等。

C/C++、Python等编程语言自然也是要熟练掌握的,作为一线的工作者,计算机科学的基本功在工作中是不能丢的。

03 自然语言处理算法工程师

毕业了 这些热门高薪的职业不看看么?

自然语言分析和处理大家想象一下那些智能语音助手、智能录音笔、智能翻译等等就比较容易理解了。这同样是属于人工智能研究的范畴,也是业界广纳人才的领域。

自然语言处理算法工程师的月薪通常在2万~3万之间,高级工程师会更高,专家级的在10万月薪左右。而如果作为刚进入行业的应届毕业生,月薪也能拿到1~2万。

作为高端技术人才,这个岗位的入门要求自然不低,通常也是要求硕士以上学历,在机器学习、数据挖掘方面有扎实的理论基础,具备优秀的编程能力以及良好的代码编写习惯。

而且作为一个“开荒”中的行业,从业者也需要有很强的学习能力,否则很容易在技术上就掉队。在工作的过程中有能力发现和解决新问题,不断积累新的前沿技术。

04 云计算工程师

毕业了 这些热门高薪的职业不看看么?

云计算也是互联网科技行业的热门话题,相关的职业岗位也有不错的发展机会,不过比起前面的三个人工智能相关职业来说,还是稍逊一些。

云计算的一般工程师月薪在 1万~1万5之间,但是架构师的月薪能达到2万~3万元,当然每个领域都有最资深的大牛,云计算专家的薪资自然也不会低。

相对地,云计算工程师入门门槛也会低一些,本科和优秀的大专学历即可入行。在技术方面,需要掌握服务器、存储、数据库、云计算、网络等基础知识。

架构师则需要深入理解云计算技术和基础架构,能够在网络、存储、计算、容器等一个或多个领域有深入研究,具备构建私有云的能力,能够整合云计算各层级的工具和服务等等。

05 大数据分析师/架构师

毕业了 这些热门高薪的职业不看看么?

中国正在积极建设大数据中心和各类大数据服务,大数据人才几乎是每个互联网公司都要储备的,因此也是比较热门的职业。

大数据分析师的月薪入门在1万元左右,而大数据架构师的月薪则要高得多,通常在3万元以上。

大数据分析师对于学历和经验的要求都不是很苛刻,大专以上学历就能够入行。专业方面,要求有计算机、电子信息、软件工程等专业的基础,有一定的计算机语言基础。

大数据架构师要求则比较高,需要一定的从业经验,能够熟练使用apache hadoop生态体系相关技术及MongoDB、mysql等常用数据库,能够部署、二次封装和性能调优。

(编辑:核心网)

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