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Python代码，现在可以直接排版了。

前提是你装了这个名叫Python Handout的工具，只要敲代码，就能在任何文本编辑器里方便的转换成标题、代码、文本等各种样式，还能直接运行处Python代码的结果，相当于一个没有hidden state的Jupyter笔记本。

Google Brain的实习研究员Danijar Hafner昨晚在Twitter上放出了这款工具后，瞬间收获了好评，转发点赞评论络绎不绝。

比如，GAN之父Ian Goodfellow就注意到了它，认为这个很厉害。

Kaggle Learn的负责人Dan Becker觉得，这相当于是一个Python版的R Markdown。

Google Brain的研究科学家Dustin Tran看到之后觉得，这个工具会对自己手里的项目非常有用。

还有人觉得，有了这个工具，之后自己就再也不用一边看着Jupyter一边跑去Colab蹭资源了。

那么，Python Handout具体是怎样的呢？

打开方式

Python Handout需要借助Markdown，让Python代码可以直接转换为讲义的样式。

比如这样的代码：

经过Python Handout转换后，就变成了这样：

可以看到，这里面的标题、加粗、斜体等样式都是借鉴了Markdown的格式。

除了转成笔记本，它还可以像正常的Python代码一样运行，比如输出第三块代码的文本，或者第四块代码的图形。

另外，图片、视频、html样式也可以通过不同的命令加进去：

和Jupyter的升级版Jupytext的区别在于，Jupytext可以在笔记本和源文件之间转换，而Python Handout是一个导入脚本的库，可以控制给文档中添加媒体文件的时间和位置，比如在脚本运行时更新文件报告算法进度。

谷歌大脑研究员出品

Python Handout的作者Danijar Hafner目前在Google Brain实习，团队的老大正是大名鼎鼎的深度学习三巨头之一、图灵奖得主Geoffrey Hinton，同时他也是多伦多大学的在读博士生。

此前他本科毕业于德国的哈斯欧·普拉特纳软件研究所，之后又在UCL读了计算统计与机器学习硕士。

早在2015年开始，他就在谷歌实习了，陆续做过软件开发和研究方面的实习，脚步也从波士顿、山景城一直走到了伦敦、多伦多。

Hafner主要研究无监督学习和强化学习，此前也发表了多篇ICML、NeurIPS、UAI等顶会的论文，同时还是《TensorFlow for Machine Intelligence》这本书的作者之一。

在开发Python Handout的最初，Hafner希望能轻松的构建和训练复杂、可长时间运行的机器学习模型。

不过将来，这个工具可能会逐步变得更加完善，在回答Goodfellow的问题时，Hafner还表示将会把Python Handout发展成一个社区驱动的大规模长期项目，在社区的帮助下添加一些新功能。

传送门

GitHub地址：

https://github.com/danijar/handout

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（编辑：核心网）

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