奶爸为8岁女儿解读深度学习篇之：11个事实
发布时间：2019-08-22 09:11:06 所属栏目：移动互联 来源：机器之心编译
导读：「神经网络就像数数一样简单」，「卷积层只是一个蝙蝠信号灯」在本文中，一位奶爸从手写数字识别入手，用这样简单的语言向自己 8 岁的女儿解释了一下「深度学习」。当然，用这篇文章向女朋友（如果有的话）科普自己的工作也是可以的。 机器学习，尤其是深
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你可以使用任何缩小操作，例如：最大化，最小化，取平均值，计数，取中位数，求和等等。
最大池化层示例（来源：斯坦福大学 CS231n） 事实 8：将输出扁平化，得出最终结果 不要忘记我们正在研究的神经网络的主要目的：建立一个图像识别系统，也称为图像分类。 如果神经网络的目的是检测手写数字，那么输入图像最后将被映射到 10 个类：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]。 要在通过所有这些过滤器和下采样层之后，才将此输入映射到类，我们将只有 10 个神经元（每个神经元代表一个类），每个神经元将连接到最后一个子采样层。 （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
