世界人工智能大会：AWS揭示人工智能和机器学习新趋势

AWS在2019世界人工智能大会(WAIC)上宣布，Amazon Transcribe自动语音识别服务现已支持中文普通话，同时，其全新的Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)G4实例将于今年部署到由光环新网运营的AWS中国(北京)区域和由西云数据运营的AWS中国(宁夏)区域。

一年一度的世界人工智能大会汇聚人工智能领域的杰出科学家和企业家，围绕新的技术趋势和行业热点话题展开讨论。大会期间，AWS深度参与并举办了多场主题演讲、“AWS云端的人工智能”主题论坛和“AWS人工智能主题体验展”，展示了新的人工智能和机器学习技术。

AWS主题体验展

同时，在世界人工智能大会上，AWS旗下一项使用机器学习自动发现、分类和保护AWS云中敏感数据的安全服务Amazon Macie还获得了组委会颁发的“十大优秀人工智能安全实践奖”，体现了AWS在数据安全方面的先进地位。

Amazon Transcribe现已支持中文普通话

Amazon Transcribe是一种自动语音识别服务，使用它可以很方便地为应用程序添加语音转文本的功能。Amazon Transcribe现已支持中文普通话的语音转写。此前，Amazon Transcribe已经支持的语言包括：美国英语、英国英语、澳洲英语、印度英语、西班牙语、美国西班牙语、法语、加拿大法语、意大利语、德语、巴西葡萄牙语、印地语、韩语和现代标准阿拉伯语。

这一新的语言集拓展了Amazon Transcribe所服务的领域，让客服中心、媒体和娱乐、教育等领域的使用场景能够触达全球更广泛的受众。例如，您现在可以使用该服务创建中文电影字幕，或者生成中文普通话的客服中心记录，以便进行客服分析。

采用NVIDA T4 GPU的Amazon EC2 G4实例即将登陆

Amazon EC2 G4面向机器学习推理、视频转码、远程图形工作站和其它要求苛刻的图形应用，可以提供多种规格选项和裸机的形式，包括：

• 全新一代的NVIDIA T4 Tensor Core GPU
• 定制的第二代英特尔至强可扩展(Cascade Lake)处理器
• 高达384GiB内存
• 高达1.8TB高速本地NVMe存储
• 高达100Gbps的网络吞吐量
• 高达65 TFLOP的混合精度性能

全新的NVIDIA T4 GPU支持320个Turing Tensor核心、2560个CUDA核心、16GB显存。除了支持机器学习推理、视频处理以外，T4 还配有 RT 核心，可用于实时光线跟踪，提供比用 NVIDIA M60多达2 倍 的图形性能。

2019 AWS人工智能聚*变大奖赛上海收官

8月28日，AWS在上海举办了2019年AWS 人工智能聚*变大奖赛(AWS AI Fusion Award)的颁奖典礼，来自金融、消费、企业服务和智能制造行业的十余个项目获奖，并在包括投资者和行业高管在内的与会者面前得到进行展示。在之前的比赛中，33个项目从今年AWS人工智能聚*变大奖赛的数百个候选项目中脱颖而出，进入决赛，并得到企业高管的辅导。

AWS 人工智能聚*变大奖赛由AWS中国联合AI+创业营、科技智库甲子光年、溪山天使会共同发起，旨在发现和推广行业内最有前途的初创公司，将他们与领先企业连接起来，促进创新。

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（编辑：核心网）

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