HR与AI会撞出什么火花?北森探索HR场景下的AI新价值

【51CTO.com原创稿件】不久前，由北森云计算有限公司主办的iTalentU2019第四届北森用户生态大会，在北京国家会议中心隆重落幕。在大会众多分论坛中，“人工智能太空舱”受到了非常高的关注度，现场座无虚席，众多与会者对于人工智能在人力资源领域应用都非常感兴趣。而四位演讲嘉宾也带来了精彩的分享，他们各自从不同角度不同场景阐述了人工智能如何帮助人力资源岗位带来更高效率更大价值，并对于AI+HR二者碰撞后的未来也给出了一张清晰的蓝图。

为了给予人力资源领域的从业者更多启发和帮助，现将当天“人工智能太空舱”分论坛中演讲嘉宾的精华内容提炼出来，供大家参考借鉴，以期让人力资源行业拥有更蓬勃的生命力。

AI赋能现代化智慧HR 加速数字化转型

微软大中华区Microsoft 365高级产品经理章艳和现场的HR们一起探讨如何将人工智能引入到HR的日常工作中，让工作变得更智慧，更有效地推动企业的数字化转型。

章艳认为，人工智能算法的演进、无处不在的海量数据、强大的运算能力，这三大客观因素创造了AI技术的飞速发展。有报告预测未来三年，全球将因AI带来400亿美金的额外收入。2020年使用人工智能的企业将达到85%，企业会使用AI技术，创造AI产品。所以对HR而言，这意味着必须从现在开始重视AI。

那么HR如何帮助企业实现数字化转型呢?章艳认为，首先HR要帮助企业招揽和保留人才，确保人才的开放性、多样性和包容性;其次HR要学会用科学的方法分析员工行为，从而制定决策；然后HR要为企业打造一个更受欢迎的工作场所，例如优化奖励投资和福利计划，全面提升经理人能力，当然，也需要制定一些竞争性的策略去降低企业人才流失的风险。

如今人工智能、机器学习和智能机器人正在改变当前的工作岗位和技能，很多简单重复类的工作都交由机器完成，知识性工作者和工程技术类的人才奇货可居且供小于求。如何帮助企业招聘到这些人才?章艳认为，未来全球协作模式可能会更加符合企业需求，即没有固定的办公室，通过无处不在的移动办公室吸纳不同地区的人才，实现更高效的移动办公。她介绍道，微软人工智能为此做了两方面的工作，一是更加促进赋能员工之间的智能化沟通和协作，二是把企业员工数据转换为AI的分析能力，为企业制定决策提供有见解的洞察力。

“这也是Microsoft365的主要工作。” 以第二个工作方向为例，如今Office365已经在全球123个国家被使用，拥有1.55亿活跃企业用户，每个月Office365有10亿次会议，发送全球4万亿封邮件，这些数据其实组成了人类历史上非常全的工作行为图谱，这些脱敏后的海量的高质量数据，通过机器学习帮助Office365变得更加智慧，更好地为客户提供智能的服务应用。

场景驱动更有效的AI招聘

北森招聘产品部产品专家任君欣从应用的角度分享了AI技术在人才招聘上的应用。任君欣认为，在招聘所有环节中，AI从人才的挖掘、资源和人脉的挖掘，到HR对人才的判断、入职、企业人才架构，都起到一个强劲引擎的作用。AI可以帮助HR在招聘时进行自动化的人才筛选、自动化人才库的培育、辅助人才判断、提供面试和互动的工具。“如今HR对于AI的价值认识得更加理性。”他解释道，一来HR希望AI可以帮助节省招聘的时间，提升效率;二来HR希望用数据和智能化的方式摒弃人为偏见，增强HR在候选人判断方面的客观性;三来希望AI激活匹配人才，推荐更加精准。“AI并不会取代HR的招聘工作，它只会让招聘工作如虎添翼。”

以HR最常用的北森AI自动淘汰功能为例，我们不用去设定条件，它可以学习HR在筛选简历过程中的行为，不断积累和模仿。如果HR已经做过50次以上的筛选，那么现在可以实现精准度达95%以上的自动淘汰率。如果HR淘汰行为超过300次，那么AI淘汰精准率则会接近100%。

任君欣表示，北森在招聘领域认为AI的应用将呈现三大趋势：首先是要拥抱变化，其次是要积极尝试，然后对AI的使用和选择要理性。“北森相信，在客户的场景+数据+科技这样联合推动力下， AI将成为招聘的推动力，给招聘带来如虎添翼的一个效果。”

算法测评：为人才质量结果负责的AI测评

北森新业务部高级产品经理程瑶与众人分享了北森通过AI在人才测评领域的一些探索和收获。程瑶介绍道，三个人才测评的基本问题是What(即我们应该评估人才的什么?)、How(我们怎么评估人才的这些属性?)、How efficiently(我们怎么更高效地评估?)。那么北森是如何通过AI来完成这三个问题?程瑶也借此分享了AI测评的三大趋势，即：因才施测、去过程化、趋向无感。

趋势一：因才施测。传统的测评往往通过一组测试题来测量所有人才，这样的局限是考察不到优秀测试者的上限，区分不出测试者的真实水平。北森在2017年发布了CATA能力测评，它会先给出一个中等能力的题目，如果测试者答对，那么下一道题的难度会增加，经过这样无比接近，不断循环的反复探测，就能找到测试者能力的真实点。

趋势二：去过程化。这一点其实是客户的诉求，企业HR希望能够通过测评直接给出一个可以辅助决策的结果，例如校园招聘，AI能否自动给出一条分数线，低于分数线的人就被PASS，这样就可以节省大量时间。AI的算法测评可以非常高效地满足企业的需求，省去中间过程，直接向结果要答案。北森曾经在服务客户招聘过程中，从结果出发，学习录用者特征，基于训练输出多个预测结果的模型或判断规则形成多类判断模型，超越单一线性判断，效果非常好。

趋势三：趋向无感。大多数情况下，人在面临被评估的时候，感受并不舒适。那么如何在企业希望把这人看通透的情况下，同时又保证用户的体验并兼顾公平和权威呢?北森对此做了不少尝试，例如通过图片测评，测试者只需花10-15分钟，看几张图片，上面有简单的文字导读，测试者只要回答是或否即可，然后北森通过RT多重积分方式，挖掘出测试者30个纬度的特点，在用户体验和专业度二者之间找到平衡点。

平安集团HR数字化转型的应用实践

（编辑：核心网）

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