超原版速度110倍，针对PyTorch的CPU到GPU张量迁移工具开源
发布时间：2019-09-17 22:18:00 所属栏目：移动互联 来源：机器之心编译
导读：机器学习中，有一个限制速度的环节，那就是从 CPU 到 GPU 之间的张量迁移。很多计算只能在 CPU 上进行，然后迁移到 GPU 进行后续的训练工作，因此迁移中如果速度太慢，则会拖累整个模型的训练效率。近日，有一位开发者开源了针对 PyTorch 的 CPU-GPU 迁移
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