云服务OpenAPI的7大挑战，架构师如何应对？
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首先，API发布以后，用户要想顺利地使用API，配套设施必不可少，SDK、文档、工具链的集成都需要考虑到，这里的重点是如何保障准确性、及时性和一致性。开发工程师一般都不太喜欢写文档，专业写文档的又可能不太懂技术，再考虑到国际化的问题，就十分有挑战了。SDK方面，一个API要有多种语言的实现，每种语言还要保障其专业性、可用性，非常考验对开发人员编程语言掌握的深度和对API的理解，业界经常采用的自动化生成SDK的方式也会考验对多语言的兼容能力。工具链比如阿里云的 API Explorer、CloudShell等产品也需要及时与API的最新状态保持同步。 其次，云服务由于产品线众多，如何让用户能够快速学习使用API和相关工具，需要在教程、案例、运行时环境等诸多方面加强建设。围绕云服务，已经发展出许多上层生态工具，例如terraform/ansible/spinnaker等开源软件，它们能够帮助云服务更好地使用起来，必须对它们提供支持，如何能够快速覆盖也对平台开发能力是个考验。 另外，API本身的质量保障也是非常重要的。一般都要考虑性能、稳定性、安全等方面的保障体系，通过压测、监控、部署防护软件等方式来确保API在服务的时候不会掉链子。传统的套路在解决系统问题时非常有效，但具体到业务问题的时候就无能为力了。例如，一个创建服务器的API一般来说都是要求幂等的，怎么检测该API实际上有没有做到幂等呢?推而广之，其他业务流程的正确性又如何保障呢?等API开放了发现问题再修复就为时已晚，显然应该在上线前通过测试来发现这类问题。但是随着业务的发展，如何能保障这类问题可以有统一的解决方案，能够长期跟进及时发现风险避免损失呢?
阿里云API体系简易图 所谓量变引起质变，上述问题针对单个API的时候都好解决，但是当API规模达到成千上万的时候，就必须通过平台化、系统化的手段来解决了。例如，API服务可靠性SLA指标如果要达到4个9，需要制定明确的标准，并且有手段监控到所有API的运行结果，通过分析成功率来判断其是否达到预期水平，这对云服务本身的底层系统建设提出了较高的要求。 所以，以API为中心完善相关体系，保障用户体验的一致性、及时性、稳定性、易用性是非常有挑战的。 https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Messages https://tools.ietf.org/html/rfc7231#section-4 https://www.cnblogs.com/sparkdev/p/10052310.html https://www.grpc.io/docs/guides/ https://www.terraform.io/docs/index.html http://www.grabsun.com/article/2015/1135807.html 【编辑推荐】
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