商用数据库之死：Oracle 面临困境

我们预计到 2021 年，年产值 296 亿美元的商业数据库市场会收缩 20% 至 30%，认为 Oracle 无法让收入来源足够快地实现转型（从传统的商业数据库转向基于云的订购产品），以抵消这个市场下滑的颓势，这个市场是 Oracle 收入的一大传统核心。

这二十年来，商业数据库市场仍然是 IT 行业最稳定、最具黏性的领域之一，Oracle、IBM 和微软三家厂商瓜分了 80% 的份额。然而，我们认为这个领域衰退的速度和幅度可能会让许多投资者大吃一惊。

已经影响数据库市场的通货紧缩压力刚刚开始体现，包括：

• 迁移到软件即服务（SaaS），大多数产品使用免费开源数据库；
• 社交媒体、物联网和非结构化/半结构化数据等使用场合迎来更快速的增长，这些使用场合不适合 SQL 标准，而数据库寡头们恰恰有赖于这项标准；
• 众多的免费开放源代码选项日益稳定、功能日益强大，其中大多数选项是“Not Only SQL”（NoSQL），因此极其适合上述使用场合；以及
• 由于摩尔定律带来了处理器、内存、固态存储和网络吞吐量等方面的改进，NoSQL 数据库继续获得异常显著的好处――这些改进提升了同时快速处理 NoSQL 使用场合和 SQL 使用场合的能力，并逐渐使纯 SQL 数据库沦为边缘化，正如纯 SQL 数据库在 80 年代末和 90 年代使基于大型机的数据库沦为边缘化。）

来自数据库软件的收入占 Oracle 2016 财年总收入的约 36%，占其营业利润的约 55%。

注意：数据库软件和内部部署型应用软件包括许可证收入和维护收入。

该公司预计的数据库收入下降是明摆着的，此外其内部部署型应用软件的收入也在下降，这块收入占 2016 财年总收入的约 25%，占营业利润的约 39%。

微软和 IBM 将只是略微受到伤害，因为数据库软件只占每家厂商总收入的区区5% 左右。

如果不采取积极的行动来大幅提高非数据库收入，我们认为 Oracle 无法足够快地抵消商业数据库收入即将下降的颓势，以保持其目前的市值。

具体来说，我们认为 Oracle 需要实行更激进、更快速的组织转型和文化转型，变成一家“云优先”的企业，激励销售队伍和客户向云积极迈进。该公司还需要整合各种自家开发和收购而来的云/ SaaS 产品，整合到单个平台，以便将来获得经营杠杆效应。未来几年，这些项目会在几个方面带来痛苦，尤其是财务方面。为了部分抵消痛苦，Oracle 应该剥离剩余的硬件及其他非核心业务。

主题说明

对于那些对技术深究更有兴趣的人来说，下面从历史的角度更深入地解释了五个相互关联的趋势，这些趋势愈演愈烈，将共同导致商业数据库市场到 2021 年收缩 20% 至 30%。

企业继续迁移到 SaaS/云

除了几款建立在 Oracle 数据库基础上的初期 SaaS 产品（即 Salesforce.com、NetSuite 和 Oracle 本身）外，很难找到使用任何商业数据库的 SaaS 提供商。对于 2005 年以后创办的公司而言，这个数字几乎为零。

如今绝大多数的 SaaS 提供商使用开源数据库，或者像 SaaS 人力资本管理（HCM）提供商 Workday 那样，开发自己的数据库。许多用户之前使用内部部署型企业应用软件，包括五个核心客户端/服务器应用软件类别中的一个：ERP（企业资源规划）、CRM（客户关系管理）、HCM（人力资本管理）、SCM（供应链管理）和 BI（商业智能）应用软件，改用 SaaS 模式后，消除了商业数据库席位（seat），因而消除了原本带来的维护/支持收入和未来升级收入。连改用 Salesforce.com 的企业席位给 Oracle 创造的收入也将比当初部署在企业内部环境时少得多。

因此，我们认为企业迁移到 SaaS/云对商业数据库收入而言是非常不利的趋势。此外，我们仍处在从客户端/服务器到 SaaS/云的早期阶段。据不同的研究公司声称，这种迁移只完成了 10% 至 25%，只是刚刚开始影响更重要的关键任务应用软件（比如 ERP），它们更有可能在更高端的 SQL 数据库（包括 Oracle 和 IBM 的那些数据库以及微软的一小部分数据库）上运行。　

商业 SQL 数据库不是很适合处理最有吸引力的新兴使用场景

SQL 在 1987 年成为标准后，20 年来它在定义如何组织、搜索和排序数据方面的地位无可撼动。然而，到 2000 年年中，各大科技公司在处理数据的绝对数量和不同结构方面开始遇到了 SQL 数据库存在的限制，它们想按照需要来保留、浏览、分析数据，并将数据提供给用户/客户。

亚马逊、谷歌、LinkedIn 和 Facebook 各自通过开发和实施自己的数据库软件――这种数据库软件打破了 SQL 标准的制约，解决了自己的扩展问题。

此外，不久后每家公司都发布了开源版本的数据库。因此，2008 年和 2009 年它们开发出了众多新的开源数据库，导致了《下一代数据库》的作者盖伊·哈里逊（Guy Harrison）所说的“某种寒武纪大爆炸”现象。由于纷纷远离 SQL，这些数据库都属于“NoSQL”这类数据库――尽管大多数数据库彼此大不相同，就像它们跟 SQL 大不相同那样。

鉴于数据的数量和种类迅猛增长――这归因于更丰富的社交媒体内容、更多的社交媒体用户以及自动获取的物联网数据激剧增多，另外鉴于企业日益渴望分析获取的数据，我们认为，适合 NoSQL 的使用场合其数量很快就会远远超过适合 SQL 的使用场合。

这些新型使用场合的兴起将推动大企业更多地采用开源 NoSQL 解决方案，结果商业 SQL 数据库成了牺牲品。

NoSQL 数据库和读时模式（Schema-on-Read）方法遵循摩尔定律

（编辑：核心网）

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