爱上Python的五个理由

Python 中有很多我喜欢的特性。

Python 在 1998 年诞生，开始很长一段时间无人问津，但我一直在使用它。当时 Perl 在开源世界中非常流行，但是我从一开始就认定了 Python。我父母喜欢经常拿我之前说的话打趣我，我曾经说过“Python 将会成为很重要的语言”、“我未来将依靠 Python 找到一份工作”。过了一段时间，我的预言应验了。

这门语言有太多让人喜爱的地方了。以下是我如此热爱 Python 的 5 个最重要的原因 (用反序的方式表述，以构建预期)。

5. Python 读起来像可执行的伪代码

伪代码是这样一种概念，它不遵循特定语言的确切句法和语法来编写编程逻辑。自从成为一名 Python 程序员以来，我已经几乎不怎么编写伪代码了，因为它的实际设计满足了我的需要。

即使您不太了解 Python 语言，也可以很容易地阅读它，这在很大程度上是由设计决定的。

Python 对代码格式中的空白规定是出了名的。空白对于任何语言都是必需的——它能够让我们区分出句子中不同的单词。大多数语言都有关于空格用法的建议或“优秀实践”，但是 Python 大胆地要求标准化。对我来说，这使得阅读代码并准确地看到它在做什么变得非常简单。

例如，下面是一个 经典冒泡排序算法 的实现。

def bubble_sort(things): 
 
    needs_pass = True 
 
    while needs_pass: 
 
        needs_pass = False 
 
        for idx in range(1, len(things)): 
 
            if things[idx - 1] > things[idx]: 
 
                things[idx - 1], things[idx] = things[idx], things[idx - 1] 
 
                needs_pass = True 

现在让我们将其与 Java 中的实现 进行比较。

public static int[] bubblesort(int[] numbers) { 
    boolean swapped = true; 
    for(int i = numbers.length - 1; i > 0 && swapped; i--) { 
        swapped = false; 
        for (int j = 0; j < i; j++) { 
            if (numbers[j] > numbers[j+1]) { 
                int temp = numbers[j]; 
                numbers[j] = numbers[j+1]; 
                numbers[j+1] = temp; 
                swapped = true; 
            } 
        } 
    } 
    return numbers; 
} 

我知道 Python 需要缩进来表示块的嵌套。虽然我们的 Java 示例也很好地使用了缩进，但这不是必需的。花括号决定块的开始和结束，而不是间隔。因为 Python 使用空格作为语法，所以在其他代码中不需要开始{和结束}符号。

Python 还避免了对分号的需求，分号是使其他语言可读的 语法规则。读起 Python 我感觉更舒服一些，它很像伪代码，有时会让我惊讶到都意识不到可运行的代码是什么样的了!

4. Python 有强大的原函数

在编程语言设计中，原函数是最简单的可用元素。Python 易于阅读这一事实并不意味着它是一种强大的语言，另一方面要归功于它对原函数的使用。我最喜欢的使 Python 既易于使用又高级的例子是它的生成器概念。

假设您有一个简单的二叉树结构，包含 value、left、right。您希望按顺序轻松地对其进行迭代。您通常会寻找“小”元素，以便在找到正确的值时立即退出。到目前为止，这听起来很简单。然而，有很多种算法可以对元素进行操作。

其他语言会让你写一个访问者，这样你可以在这个函数中判断“这是正确的元素吗?”你也可以在 Python 中这样做，但你也不必一定这样做。

def in_order(tree): 
 
    if tree is None: 
 
        return 
 
    yield from in_order(tree.left) 
 
    yield tree.value 
 
    yield from in_order(tree.right) 

这个生成器函数将返回一个迭代器，如果在 for 循环中使用该迭代器，那么它将只执行需要的部分，而不会执行全部。这是很强大的。

3.Python 标准库

（编辑：核心网）

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