7件事，让你快速提高数据分析能力

热血而稍显痛苦的：

<div class="alert alert-block alert-danger"> 
 
This is <b>baaaaad</b>! 
 
</div> 

青涩而平静的：

<div class="alert alert-block alert-success"> 
 
This is <b>gooood</b>! 
 
</div> 

此处为操作动画：

当要以notebook形式展示成果时，这些命令非常有用!

#5: Jupyter的快捷键

学习了键盘快捷键后，可以使用命令面板：Ctrl + Shift + P。这一操作可以直接唤起notebook中的函数列表。以下为部分基础命令：

Esc: 使用这一快捷键可直接切换到命令模式。这也是用方向键在notebook中导航的方式。

处于命令模式时：

• A和B：键入新单元格，上移([A]bove)或下移([B]elow)现有单元格。

• M: 将现有单元格markdown( [M]arkdown)。

• Y: 将现有单元格改为代码。

• D,D：确认删除 ([D]efinetly [D]eletes)现有单元格。

Enter: 对现有单元格进行返回编辑模式的操作。

处于编辑模式时：

• Shift + Tab：给键入现有单元格的目标显示Docstring (文档字符串) —— 长按快捷键切换文档模式。

• Ctrl + Shift + -：将现有单元格从光标停留处分离。

• Esc + F：查找替换不含输出的代码。

• Esc + O：切换单元格输出。

选择多个单元格：

• Shift + Down和Shift + Up: 向下或向上选择下一个单元格。个人认为可以使用演绎法进行判别。

• Shift + M: 合并选中的单元格。

• 请注意，一旦单元格被选中，则可以批量删除/复制/粘贴/运行。

#6: Jupyter (或IPython)每一单元格的多种输出

这个也不错。是否曾经想显示pandas数据帧(DataFrame)的the .head()和 the .tail()?但是却半途而废，因为要创建一个额外的代码单元格去运行.tail() ，这太麻烦了。别再害怕了，现在使用下列代码可以显示所有想要的输出：

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell

InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

看，多个输出的实力在此：

小菜一碟

#7:不断扩充自己的Jupyter notebook

使用 RISE，就可以将Jupyter Notebook陆续转化为幻灯片形式。最棒的是，notebook仍是可用的，所以可以实现文稿演示的同时实时编码!

根据个人系统环境，通过conda或者pip都可以安装 RISE以使用该工具：

conda install -c conda-forge rise

/// OR ///

pip install RISE

现在就可以点击新按钮从notebook中创建演示文稿了：

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（编辑：核心网）

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