于公有云与私有云之间，专有云缘何兴起？

随着政府、以银行为代表的金融行业和电力能源等机构的集中上云趋势，大部分传统企业都暴露出“心有余而力不足”的短板，运维成本高、不符合业务发展需求的云资源配置等问题频现。企业如何根据自身业务需求对专有云进行选型，腾讯云提供了四种不同的解决方案。

（1）TCE 企业版是基于腾讯云完整产品体系输出的全栈云平台。提供 IaaS/PaaS/SaaS 全量云产品矩阵，包括计算、存储、网络、数据库、安全、大数据与 AI、中间件、平台、DevOps9 大产品线的 50 个产品模块。帮助企业基于专有云环境构建新一代 IT 系统，降低企业技术门槛，同时，可满足企业的自主可控需求。

（2）TCE 大数据版能够在专有化的底层基础架构之上，向用户提供覆盖数据集成、计算、存储、治理、挖掘、可视化分析等环节在内的一站式大数据场景服务，帮助传统企业构建可靠、安全、易用的大数据应用，激活沉默数据，快速获取价值。

（3）TCE 敏捷版则是基于开源容器技术，以 DevOps 为理念，提供基于 Spring Cloud 深度优化的分布式服务框架、兼容 Mysql 协议的分布式数据库 TDSQL，这里，用户无需改造原有的基础架构即可构建轻量化云平台。

（4）腾讯云的 AI 版私有云解决方案，以底层架构为互联网架构，之上是 AI 基础框架、AI 平台服务和 AI 应用服务。AI 基础框架有主流的机器学习平台；在 AI 平台服务中，主要包含的是目前关注较多的有计算机视觉（文字识别、人脸识别、图像识别）和智能语音（语音识别、语音合成、关键词检索）两方面；在 AI 应用服务则有针对不同场景的智能客服、人脸核身、智能搜索、语音翻译等等。

AI 平台意味着企业接入之后，可依托这个平台自己开发、编程纳入到业务之中，有更多的拓展空间。而 AI 应用服务则是调用 API 的方式，是成型的产品服务。也就是说，企业可以基于腾讯云 AI 版本搭建自己的智能客服系统，提高客服质量缓解压力；也可以在直播平台引入智能鉴黄，过滤垃圾评论和敏感信息；可以在制造业开发 OCR 识别、利用机器人手臂提高效率等等。值得一提的是，TCE AI 版是行业内首次针对人工智能应用推出的专有云解决方案。

采用量子加密通信 让专有云“私有化”

专有云是企业将数据等资源托管于云服务商，那么，专有云又该如何保障用户的数据安全呢？周洪飞介绍到，腾讯云经历过最严苛的金融业务场景验证，在物理安全、主机安全、网络安全等基础安全技术体系，以及移动应用、网站防护、内容鉴别、业务防控、风险控制等方面都有完整的解决方案。

遵从不同行业、领域、国家的合规性要求，腾讯云目前已在包括 ISO 标准体系、CSA、可信云、网络安全等方面获得了 20 多项合规资质认证，能够为云平台上业务繁多的各企业用户提供合规的服务，还能基于 SOC 信托服务标准，向云用户机构、监管机构等公开腾讯云最新的服务组织内部控制情况。

除了上述的基础安全方案，在 VPN 或者专线数据的传输过程中，腾讯云引入了量子密钥加密技术。根据量子学原理，采用 50% 半透镜，通过光的反射和透射生成足够多的、不可重复的随机光子。

如下图所示，密钥同步体系和密钥分发体系是两个独立的系统，系统数据通过量子加密平台，生成加密秘钥，在专用的信道里面以光子的形式从 A 可用区传递到 B 可用区，量子加密生成的密钥光子具有不可分割、不可复制的特性，可以保证整个密钥系统的安全性。

量子密钥随机源的随机性，来源于可理论论证的量子物理过程，其随机比特数等于熵，不可预测、不可重复，是目前唯一理论可证的安全熵源。腾讯云采用的量子密钥管理服务 QMS，以量子随机数作为熵源生成密钥，提供简便易用的 API 接口，用户可以基于接口生成 / 启用 / 禁用密钥，也可以使用密钥进行加密 / 解密等操作，保证数据安全可见。

写在最后

无论专有云还是混合云，其实都是公共云计算的延伸，腾讯云专有云的面世，更大的意义在于为企业上云提供了更多的选择，或许在未来，专有云也将成为 DT 时代企业上云的主流趋势。而企业上云的三个步骤，亦将改为：专有云、混合云以及公有云。

（编辑：核心网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!