人工智能助推下，云生态是大势所趋

华为云BU总裁郑叶来表示，未来人工智能与云计算的结合，一方面是和企业实际应用生产场景相结合，核心是应用。利用人工智能，尤其是OCR表单识别和图片识别，解决公司供应链、生产发货，甚至内部安保等内容。另一方面是通过软硬件的创新，人工智能可以提升经济成本的效率。例如通过应用AI实现智能装箱，集装箱利用率提升了6%，每年节省数千万成本，报关单据自动识别实现了97%的数值准确率，同时报关遵从度分析实现了95%以上的预警率、准确率。

其实，华为早从2012年就成立诺亚方舟实验室，投入人工智能和大数据方面的研究。2017年，华为宣布成立CloudBU，并设立EI企业智能产品部，将人工智能技术应用于企业应用场景，实现产业化运营，让企业更智能。

三、技术未来移动通讯带来边缘计算发展对于云计算未来技术模式的发展，吴维刚表示，边缘计算将会增长。边缘计算的出现与近年移动通讯快速发展有密不可分的关系，在科技领域，计算与通讯的融合是一大趋势。“未来，云计算不是像如今用户到云端，而是用户身边会部署不同设备，这些设备也具备一定的计算能力，与云端进行协同合作。”

边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。

日前，百度云天工发布“智能边缘”，并开启邀请制测试，这是国内云计算厂商推出的首款边缘计算产品。据了解，百度云天工将云端的数据管理与计算功能以软件的方式放在设备端上，融合网络、计算、存储以及应用核心能力，打造出从设备端开始的智能计算。将智能计算能力带向离数据源更近的地方，与云端计算良好协同，让设备变得更加智能。工业、汽车、楼宇、家电等行业将从这类边缘计算中率先获益。

据IDC发布的相关预测，2018年，40%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存，50%的物联网网络将面临网络带宽的限制。随着IoT市场的爆发，传感器的融合以及由大量传感器带来的数据运算和处理，将会成为新的难题。

四、云业务“出海”

中国云商向全球发起挑战目前，在全球云计算领域，以亚马逊的AWS、微软的Azure和谷歌的GoogleCloud为代表的超大规模云计算服务商以前所未有的速度拓展全球云计算服务，尤其是抢占公有云市场。其中，亚马逊被公认为全球云计算的鼻祖，其AWS开辟了云计算市场，2013年底，亚马逊宣布其AWS业务进入中国市场，当时，中国云计算企业纷纷大幅降低云服务价格，以应对“即将到来”的竞争。

从2013年开始，我国云服务商也开始了全球化之路，当时主要集中在游戏、电商、视频、金融等业务。经过3年多时间的“深耕”之下，尤其在游戏、金融、视频等互联网企业掀起的出海大潮下，也快速促进了中国云计算推向全球市场。

据了解，当前，阿里云基础设施覆盖美国西部、美国东部、新加坡、澳大利亚、德国、日本、印度、马来西亚、印度尼西亚等地区。而腾讯云在海外，如德国、新加坡、加拿大、美国等地区也部署了数据中心。日前，马来西亚首都吉隆坡引入阿里云“ET城市大脑”，人工智能将全面应用到马来西亚交通治理、城市规划、环境保护等领域。在第一阶段将应用到马来西亚首都吉隆坡281个道路路口，通过红绿灯动态调节、交通事故检测、应急车辆优先通行，来缓解吉隆坡拥堵的交通状况。

据Gartner数据显示，阿里云目前在全球市场份额已排名第三，仅次于亚马逊和微软。全球“3A”（亚马逊AWS、微软Azure和阿里云AlibabaCloud）阵营中，阿里云保持最快增速，Gartner数据显示，阿里云年增速达到了126%.阿里云方面表示，在全球范围内，阿里云建立了本地化的技术和市场服务团队以及庞大的生态网络。这不仅加速了中国技术落地速度，还也让当地技术社区得到领先技术的扶持，加速了当地科技创新发展。

（编辑：核心网）

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